我用pandas匹配两个Excel表的数据，源数据表大70m,三十三万行，然后平时代码都是可以的，只是修改了文件的路径地址，然后点了运行就没反应，我用xlwings可以单独打开源文件，但是就是不知道有什么其他办法可以匹配，是我电脑配置差？4G内存，I3处理器3.3赫兹。
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- 2021-11-20 17:44回答 1 已采纳 boston_housing_data.xlsx 这个文件的位置要写清楚。比如说，这个文件在 D盘，就写成a=pd.read_excel(r"D:\boston_housing_data.xlsx",
- 2017-08-31 14:26回答 1 已采纳 有可能是版本依赖的问题，下载一个anaconda（https://www.anaconda.com/download/），里面已经安装好常用的科学计算库包括pandas，使用即可。
- 2022-08-09 16:12回答 1 已采纳 对，你在wb=xlwt.Workbook()ws=wb.add_sheet('明细')style = xlwt.XFStyle()font = xlwt.Font()font.name = '微软雅黑
- 2022-11-10 17:11fffdpdp的博客 Python 查找**文件夹下**excel文件中要找的**内容 在工作中经常碰到有印象曾经看到某重要数据，但记不起来在哪个文件夹下哪文件中，使用python挨爬虫技术可以完美解决此问题，只要输入文件夹和要查询的内容，程序...
- 2021-07-01 23:10回答 2 已采纳 可以用replace方法。 import pandas as pd df=pd.DataFrame({'中国':['2安徽','3湖南',' 武汉']}) df['中国'].replace('\d
- 2021-07-02 09:14回答 2 已采纳 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import re name = (input('请输入文件名:')
- 2022-01-19 22:21回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_excel('xxx.xlsx') df[df['net inome'] > 100]['net inome'] = 1000
- 2023-11-28 12:40theskylife的博客 处理大规模数据性能较差 处理大规模数据高效 处理大规模数据性能较差 领域应用 商业和金融领域 学术研究、数据科学 学术研究、数据科学 自动化和编程性 有限，适用于非程序员 高，适用于自动化处理和编程 高，适用于...
- 2022-10-21 00:09回答 3 已采纳 这篇文章：Python-pandas库 读取Excel文件数据的常见错误集合 也许有你想要的答案，你可以看看
- 2021-07-02 07:56回答 1 已采纳 表格存在两种格式 .xls 和 .xlsx，所以python存在两种库分别读取这两种格式表格超链接。openpyl针对.xlsx格式，xlrd针对.xls文件。 # coding=utf-8 impo
- 2021-12-03 12:22回答 3 已采纳 写回去用to_excel不可行，只能是用xlwings等操作excel的库
- 2021-02-20 18:45AI科技大本营的博客 1import pandas as pd 2 3df = pd.read_excel('language_data.xlsx') 4df.sample(10) 1df['Programing'].unique() 3 df.info() 数据可视化 利用 pyecharts 绘制时间轮播图数据可视化，展示现在热度排 Top10 的...
- 2019-02-14 22:42逻辑教育_Hank的博客 Python近些年随着大数据，云计算、AI等领域的大规模应用，稳步的在编程语言排行榜上逐步上升，业内也把Python提到了一个相当高的地位。可是Python并不是大家想象中的一个新兴的计算机编程语言，它其实在1989年就被...
- 2022-10-12 20:16July23-Ying的博客 2022软工K班个人编程任务
- 2022-06-11 22:39hongyucai的博客 python之所以能在编程语言排行榜中占据榜首，处理语言自身的特点之外还在于其丰富的应用库，涵盖了计算机应用领域的方方面面。 一、算法设计 Python的数据结构，算法和设计模式的实现。另请参阅真棒算法。 演算法 ...
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10月13日
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