如何解决cannot import name 'downsample'

Question

程序运行到最后一句话fit1.fit(x_train,y_train)的时候报错，不知道怎么解决，大佬可以帮忙解答一下吗

from sklearn import datasets
boston=datasets.load_boston()
x,y=boston.data, boston.target

from sklearn import preprocessing
x_MinMax=preprocessing.MinMaxScaler()
y_MinMax=preprocessing.MinMaxScaler()

import numpy as np
y=np.array(y).reshape((len(y),1))
x=x_MinMax.fit_transform(x) #np.array确保y是numpy数组
y=y_MinMax.fit_transform(y)
x.mean(axis=0)

import random
from sklearn.cross_validation import train_test_split
np.random.seed(2016)
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2)

from sknn.mlp import Regressor,Layer #预测模型
fit1=Regressor(layers=[Layer('Sigmoid',units=6),Layer('Sigmoid',units=14),
                       Layer('Linear')],learning_rate=0.02,
               random_state=2016,
               n_iter=10
               )
fit1.fit(x_train,y_train)

Answer 1

不知道你用的是哪个机器学习库的downsample，因为有好几个，但是你要先安装对应的库，可以用pip install自动安装。