我陷入一个问题，目前有一个少量的年份数据，另一串数据更少，预测题，matlab里cftool工具箱里傅里叶函数模型曲线拟合的相关系数r²＞0.98，甚至有r²＝1，我还需要考虑换成时间序列的算法吗？时间序列预测不怎么了解。。很懵
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- 2022-06-01 14:01回答 3 已采纳 原始数据—>滑动窗口L=10截取原始数据得到N个子序列—>线性拟合—>标准化斜率—>子序列符号化处理—>Apriori算法我觉得这个说的挺清楚的啊，关联算法本身解决的是各
- 2021-09-16 20:21回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2022-11-27 23:45回答 1 已采纳 看图标可以知道，局部线性回归是用于三维数据的
- 2023-06-06 15:09小波神经网络是一种结合了小波分析和神经网络的预测模型，主要用于处理时间序列数据，如股票价格、天气预报、电力需求等。本压缩包包含的源码是关于使用小波神经网络进行时间序列预测的实际实现，对于学习和研究算法...
- 2021-09-28 08:03回答 1 已采纳 1.线性回归，神经网络这些都可以拟合预测，方法的话其实和你数据量有关，如果数据量小的话，可以看看一些增加样本数量的方法。2.以神经网络为例，梯度下降算法是最流行的优化算法之一并且目前为止是优化最常见的
- 2023-04-09 16:07回答 3 已采纳 以下回答引用自chatGpt, 有用的话，请采纳哇，这对我很重要！！！根据错误提示，可以看到训练模型时传递的输入特征名称与测试时的特征名称不匹配。具体来说，训练模型时使用了X_train作为输入特征，
- 2022-07-27 10:51回答 2 已采纳 可以啊，只不过把多个子图放在一张图里显示。也可以不用工具箱，找些曲线拟合的程序hold on在一张图里，简单的例子:http://t.csdn.cn/WleCH?spm=1005.2026.3001.
- 2023-07-19 18:15时间序列预测是一种重要的数据分析技术，尤其在金融、气象学、经济学和工程等领域有着广泛应用。而随机森林算法，作为机器学习中的一个强大工具，也被引入到时间序列预测中，以提高预测精度和模型解释性。本篇文章将...
- 2022-03-10 13:38回答 2 已采纳 比方说你有两列数据储存在变量xy中，那么可以这么做 % 双曲正割函数拟合 % y = a*sech(b*(x+c))+d; % 这是原始数据【两列】 xy = [ 15.0375939849624
- 2022-06-28 11:39回答 1 已采纳 B变量看起来不是每次都清空，建议 ... for i=1:floor(a/20) %根据步进的循环数自行调整 B=zeros(10,b); B(:,:)=A(20*(i-1)+1:20*(i-1)+1
- 2016-03-23 08:02回答 1 已采纳 http://emuch.net/html/201205/8173323.html
- 2023-03-01 22:263.本文的lstm和dense的层数都在1-3的范围内，因为3层的网络足以拟合非线性数据 4.程序主要分为2部分，第一部分是lstm网络的设计，第二部分是遗传算法的优化。 # 这里将生成一个8维的2进制数，并转换层成bool类型，...
- 2022-05-19 15:22回答 1 已采纳 最小二乘法实验c语言实现,最小二乘法拟合C语言实现_匡雪婷的博客-CSDN博客 拟合直线#include #include #includ
- 2022-10-19 12:49标题中的“MATLAB实现BP神经网络时间序列预测”是指使用MATLAB编程语言，构建并运行一个基于BP（Backpropagation）神经网络的模型，来对时间序列数据进行预测。BP神经网络是一种广泛应用的人工神经网络，它通过反向...
- 2022-10-13 17:51时间序列预测是一种常见的数据分析技术，用于预测未来趋势，常见于股票市场分析、销售预测、天气预报等领域。RBF神经网络因其良好的非线性拟合能力而被广泛应用于此类问题。 首先，我们要理解RBF神经网络的基本结构...
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