请问tf.keras.losses.MSE和tf.keras.losses.MeanSquaredError的区别是啥
model.fit()里面的填的loss函数是填第一个还是第二个
还想问问这里面的方法是什么意思 没太明白from_config、get_config、__call__的作用和意思
请问tf.keras.losses.MSE和tf.keras.losses.MeanSquaredError的区别是啥
还想问问这里面的方法是什么意思 没太明白from_config、get_config、__call__的作用和意思
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2022-10-27 20:21回答 2 已采纳 没有看过源码，但是我的使用经验告诉我这两个是一样的，很有可能是同一个代码封装了两个入口。
- 2022-09-19 20:31
做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'
keras
tensorflow
神经网络
回答 1 已采纳 现在用的是tf2吧，那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam - 2022-08-09 16:15回答 2 已采纳 你是tensorflow哪个版本？keras哪个版本？不说版本很难查问题。可以试下把Normalization改为normalization试下可以试下把tensorflow.keras.layers
- 2022-01-11 14:10夏华东的博客的博客 import tensorflow as tf import numpy as np 公式 error=1m∑i=1m(xi−yi)2error = \frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(x_{i}-y_{i})^{2}error=m1∑i=1m(xi−yi)2 ...mse = tf.keras.losses.MeanSquar
- 2022-03-19 21:27回答 3 已采纳 是不是安装的模块版本不对
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2023-03-06 22:21回答 3 已采纳 可能是因为模型训练不充分或者数据集不够多造成的，可以尝试增加训练次数或者增加数据集来提高模型的准确性。同时，也可以检查一下模型的结构和参数是否设置合理。
- 2021-11-22 17:33夏华东的博客的博客 import tensorflow as tf import numpy as np 均方差 常用于回归 ...mse = tf.keras.losses.MeanSquaredError() # 均方差损失函数 mse(y_true, y_pred).numpy() 0.5 y_true = [[0., 1.], [0., 0.], [9.,
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2023-03-06 13:59回答 2 已采纳 这种情况有时也会遇到，可能是开的程序太多，后台程序对内存和磁盘资源的占用。
- 2022-04-21 08:17回答 3 已采纳 安装的keras版本与tensorflow版本不兼容导致的，卸载并重装正确的keras版本
- 2021-08-22 19:22好辣呀的博客 tf.keras.losses实例是用来计算真实标签（ y_true ）和预测标签之间（ y_pred ）的loss损失。 参数：from_logits：是否将 y_pred 解释为 logit 值的张量。 默认情况下，假设 y_pred 包含概率（即 [0, 1] 中的值）。...
- 2022-03-11 21:59回答 1 已采纳 你导入这个的时候代码补全是不是没有这个，就说明这个模块里面没有你导入的这个，或者你写对了吗再看看
- 2019-08-11 16:04Claroja的博客 均方误差（mean-square error, ...mse = tf.keras.losses.MeanSquaredError() loss = mse([0., 0., 1., 1.], [1., 1., 1., 0.]) print('Loss: ', loss.numpy()) # Loss: 0.75 init __init__( reduction=losses_ut...
- 2021-02-02 12:56梦否的博客 最简单的模型是tf.keras.Sequential模型，可以理解为神经网络层的简单堆叠，可以完成一些简单的分类任务，但是却无法表示任意模型。通常将使用函数式API来构建更加复杂的模型。本文在这里只简单总结序列模型的使用。...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
修改了问题
11月5日-
创建了问题
11月5日
悬赏问题
- ¥15 求TYPCE母转母转接头24PIN线路板图
- ¥100 国外网络搭建，有偿交流
- ¥15 高价求中通快递查询接口
- ¥15 解决一个加好友限制问题 或者有好的方案
- ¥15 急matlab编程仿真二阶震荡系统
- ¥20 TEC-9的数据通路实验
- ¥15 ue5 .3之前好好的现在只要是激活关卡就会崩溃
- ¥50 MATLAB实现圆柱体容器内球形颗粒堆积
- ¥15 python如何将动态的多个子列表，拼接后进行集合的交集
- ¥20 vitis-ai量化基于pytorch框架下的yolov5模型