python聚类问题

Question

问题遇到的现象和发生背景

部分数据集
d=[[1994.0, 9.6], [1957.0, 9.5], [1997.0, 9.5], [1994.0, 9.4], [1993.0, 9.4], [2012.0, 9.4], [1993.0, 9.4], [1997.0, 9.4], [2013.0, 9.4], [1994.0, 9.4], [2003.0, 9.3], [2016.0, 9.3], [2009.0, 9.3], [2009.0, 9.3], [2008.0, 9.3], [2008.0, 9.3], [1957.0, 9.3], [2008.0, 9.3], [2001.0, 9.2], [2009.0, 9.2], [1931.0, 9.2], [1961.0, 9.2], [2010.0, 9.2], [2004.0, 9.2], [1998.0, 9.2], [2009.0, 9.2], [1972.0, 9.2], [1939.0, 9.2], [2001.0, 9.2], [2015.0, 9.2], [1946.0, 9.2], [2011.0, 9.2], [2011.0, 7.0], [2010.0, 9.2], [1997.0, 9.2], [2010.0, 9.2], [2009.0, 9.2], [2013.0, 9.2], [1982.0, 9.2], [1960.0, 9.2], [2006.0, 9.2], [2012.0, 7.4], [2010.0, 8.5], [2008.0, 9.2], [2006.0, 9.2], [1988.0, 9.2], [1993.0, 8.0], [2013.0, 9.1], [2002.0, 9.1], [2016.0, 5.6], [2013.0, 9.1], [2011.0, 9.1], [2013.0, 8.6], [1995.0, 9.1], [1996.0, 5.7], [1995.0, 9.1], [1984.0, 9.0]]

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%

# encoding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np
import math
import matplotlib


# 计算两个点之间的欧式距离，参数为两个元组
def dist(t1, t2):
    dis = math.sqrt((np.power((t1[0] - t2[0]), 2) + np.power((t1[1] - t2[1]), 2)))
    return dis

# DBSCAN算法，参数为数据集，Eps为指定半径参数，MinPts为制定邻域密度阈值
def dbscan(Data, Eps, MinPts):
    num = len(Data)  # 点的个数
    unvisited = [i for i in range(num)]  # 没有访问到的点的列表
    visited = []  # 已经访问的点的列表
    C = [-1 for i in range(num)]  # C为输出结果，默认是一个长度为num的值全为-1的列表        
    k = -1  # 用k来标记不同的簇，k = -1表示噪声点
    while len(unvisited) > 0:        
        p = random.choice(unvisited)  # 随机选择一个unvisited对象
        unvisited.remove(p)
        visited.append(p)        
        N = []  # N为p的epsilon邻域中的对象的集合
        for i in range(num):
            if (dist(Data[i], Data[p]) <= Eps):  # and (i!=p):
                N.append(i)
        # 如果p的epsilon邻域中的对象数大于指定阈值，说明p是一个核心对象
        if len(N) >= MinPts:
            k = k + 1
            C[p] = k
            # 对于p的epsilon邻域中的每个对象pi
            for pi in N:
                if pi in unvisited:
                    unvisited.remove(pi)
                    visited.append(pi)
                    # 找到pi的邻域中的核心对象，将这些对象放入N中
                    # M是位于pi的邻域中的点的列表
                    M = []
                    for j in range(num):
                        if (dist(Data[j], Data[pi]) <= Eps):  
                            M.append(j)
                    if len(M) >= MinPts:
                        for t in M:
                            if t not in N:
                                N.append(t)
                # 若pi不属于任何簇，C[pi] == -1说明C中第pi个值没有改动
                if C[pi] == -1:
                    C[pi] = k
        # 如果p的epsilon邻域中的对象数小于指定阈值，说明p是一个噪声点
        else:
            C[p] = -1
    return C

if __name__ == '__main__':
    # 数据集二：788个点

    dataSet =d
    C = dbscan(dataSet,0.3,4)
    x, y = [], []
    for data in dataSet:
        x.append(data[0])
        y.append(data[1])
    plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=70)
    plt.scatter(x, y, c=C, marker='o')
    plt.show()

运行结果及详细报错内容

我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

我用过这个代码，可以运行，但换了一个文件中的数据，就有错误

Answer 1

你的数据中有非数值型的字符串类型数据，你检查一下新使用的数据