用Python对excel中的数据固定间隔求平均值但结果与正确结果不一致

Question

想解决的问题如下：现有大量数据，以日为单位。每日的数据又每隔半小时统计一次，因此每天会产生48个数据。现在想通过对这些数据进行处理，将每天的平均值求出来。即以48个数据为一组，求出每组的平均值。

首先我用了excel中的offset函数，公式为“=AVERAGE(OFFSET($B$2,(ROW( )-ROW($B$2))*48,,48))”，得出了结果。但后来验证发现，有许多结果与自己单独用average函数拉出来的结果不一致。但又找不出任何问题。

接下来又尝试用python进行处理，代码如下：

import pandas as pd
df=pd.read_excel('C:/Data/data1.xlsx')
data_0=[ ]
i=0
while i<=len(df):
    data0=df['data'][i:i+48]
    data1=sum(data0)/len(data0)
    data_0.append(data1)
    i=i+48

df[' daily average']=data_0

发现用python得出的结果与先前直接用offset函数得出的结果一致，而且与正确结果也有大量数据的偏差。因此想问问大家这是为什么，有什么方法可以解决？

Answer 1

首先，有个问题，你的数据是48为一组求平均值，你的预期的组与组之间是否有交叉数据，比如第一次算1 ~ 48，第二次是算2 ~ 49，还是算49 ~ 97
从你的代码来看，第二次算的就是2~49，
另外你是取了df的长度，表明你的数据只有df这么长，循环是从0 ~ len(df),但数据处理，又达到了len(df) ~ len(df)+48，
len(df)+48这个长度是没有数据的