python库的使用问题，看一看这些代码的调用有没有问题
import jieba
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
words = "大数据概述\
数据\
大数据时代\
大数据的发展历程\
世界各国的大数据发展战略\
大数据的概念\
大数据的影响\
大数据的应用\
大数据产业\
高校大数据专业\
数据的概念\
数据类型\
数据组织形式\
数据的使用\
数据的价值性\
数据爆炸\
第三次信息化浪潮\
信息科技为大数据时代提供技术支撑\
数据产生方式的变革促成大数据时代的来临\
美国\
英国\
法国\
韩国\
日本\
中国\
数据量大\
数据类型繁多\
处理速度快\
价值密度低\
大数据对科学研究的影响\
大数据对社会发展的影响\
大数据对就业市场的影响\
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大数据专业的人才培养目标\
毕业生就业岗位\
大数据专业知识体系\
大数据专业课程体系\
大数据专业的编程语言\
云计算\
物联网\
大数据与云计算、物联网的关系\
大数据与人工智能\
大数据与区块链\
云计算概念\
云计算服务模式和类型\
云计算数据中心\
云计算的应用\
云计算产业\
物联网的概念\
物联网关键技术\
物联网的应用\
物联网产业\
人工智能概念\
人工智能关键技术\
人工智能的应用\
人工智能产业\
大数据与人工智能的关系\
从比特币说起\
区块链原理\
区块链定义\
区块链的应用\
大数据与区块链的关系\
大数据安全\
大数据思维\
大数据伦理\
数据共享\
数据开放\
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传统数据安全\
大数据安全与传统数据安全的不同\
大数据安全问题\
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大数据时代需要新的思维方式\
大数据思维方式\
运用大数据思维的具体实例\
大数据伦理概念\
大数据伦理典型案例\
大数据的伦理问题\
数据孤岛问题\
数据孤岛问题产生的原因\
消除数据孤岛的重要意义\
实现数据共享所面临的挑战\
推进数据共享开放的举措\
数据共享案例\
政府开放数据的理论基础\
政府信息公开与政府数据开放的联系与区别\
政府数据开放的重要意义\
概述\
大数据交易发展现状\
大数据交易平台\
大数据在互联网领域的应用\
大数据在生物医学领域的应用\
大数据在物流领域的应用\
大数据在城市管理领域的应用\
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大数据在电信领域的应用\
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大数据在体育和娱乐领域的应用\
大数据在安全领域的应用\
大数据在政府领域的应用\
大数据在日常生活中的应用\
什么是推荐系统\
长尾理论\
推荐方法\
推荐系统模型\
推荐系统的应用\
流行病预测\
智慧医疗\
生物信息学\
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信贷风险分析\
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大数据时代的数据存储与管理技术\
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分布式数据库HBase\
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文件系统\
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分布式文件系统\
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大数据处理与分析技术\
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数据分析与数据处理\
大数据处理与分析\
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"
word_list = jieba.lcut(words)
word_list = [word for word in word_list if len(word.strip())>1]
stopwords = [
"影响",
"什么",
"数据",
]
word_clean = ""
for word in word_list:
if word not in stopwords:
word_clean += word;
word_clean += " ";
print(word_clean)
wc = wordcloud.WordCloud(
font_path = "微软雅黑.ttf",
max_words = 3000,
width = 1600,
height = 1600
)
wc = wc.generate(word_clean)
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
