在虚拟环境中安装pycaret库后无法引用，尝试过重启，还是没用。在 from pycaret的时候就开始报错
import pandas as pd
import random
# Classification
from pycaret.classification import *
# Regression
#from pycaret.regression import *
# Clustering
#from pycaret.clustering import *
from pycaret.anomaly import *
from pycaret.nlp import *
from pycaret.arules import *
#获取数据集
df1=pd.read_csv('/root/data.csv')
#数据预处理：删除缺失值、相同值、以及将其按照0.8的比例训练、以及移除特别离谱的值
data=setup(data=df1,target="label",train_test=0.8,remove_outliers = True)
# 比较所有模型、比较了60多个模型包括回归算法、分类算法、nlp等
compare_models()
#模型创建：根据上述模型的比较创建出最优的模型
model= create_model('最优模型的缩写')
#模型调优
new_model= tune_model('model', n_iter = 10,fold=10)
#模型集成（此处采用ensemble_model函数）
#如果对多模型集成，则采用blend_models等函数
bagged_model = ensemble_model(new_model)
#模型分析
plot_model(bagged_model, plot = 'auc')
plot_model(bagged_model, plot = 'boundary')
plot_model(bagged_model, plot = 'pr')
plot_model(bagged_model, plot = 'vc')
