使用tqdm显示的进度条异常，有多余进度条及错行问题

Question

问题遇到的现象和发生背景

我想把数据分到十个客户端去训练，使用tqdm显示客户端内的训练进度

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

没有报错，但是进度条异常

用代码块功能插入代码，请勿粘贴

def train(df, w):
    traindata, labels = load_data(df, 'train')
    for ep in tqdm(range(epoch)):
        for it in range(traindata.size(0)):
            w = logistic_regression(traindata[it], w, labels[it])
    print('\n')
    return w

运行结果及详细报错内容

desc: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]epoch 1 train ...
client 1 start train ...

client 2 start train ...
desc: 100%|██████████| 1/1 [00:00<00:00, 1.14it/s]
desc: 100%|██████████| 1/1 [00:00<00:00, 1.15it/s]

client 3 start train ...
desc: 100%|██████████| 1/1 [00:00<00:00, 1.14it/s]
……
……
client 6 start train ...
desc: 100%|██████████| 1/1 [00:00<00:00, 1.14it/s]
desc: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]

client 7 start train ...
desc: 100%|██████████| 1/1 [00:00<00:00, 1.16it/s]
desc: 0%| | 0/1 [00:00<?, ?it/s]

client1的进度条在client2下，client3正常，client6和7下出现空进度条，正常应该是client3下展示的情况

我的解答思路和尝试过的方法

考虑过是不是tqdm和print冲突，也没有解决。整个代码只有这个函数中用到了tqdm，最后输出时代码如下;

    for i in range(10):
        print('client %d start train ...'%(i+1))
        w = train(data[i], g_w)
        l_w += w

我想要达到的结果

client3下进度条显示样式：
client 3 start train ...
desc: 100%|██████████| 1/1 [00:00<00:00, 1.14it/s]

Answer 1

该回答引用GPT，有帮助的话请帮我点个采纳
tqdm在多个进程或线程间是不能共享的，因此每一个进程或线程都会创建一个独立的tqdm实例。当你的代码有多个进程或线程同时执行进度条时，它们的输出就会混在一起产生问题。

解决方法：

为每一个进程或线程单独创建一个tqdm实例，以便于每一个进程或线程的进度条单独被更新。例如：
python

def train(df, w):
    traindata, labels = load_data(df, 'train')
    pbar = tqdm(total=epoch)
    for ep in range(epoch):
        for it in range(traindata.size(0)):
            w = logistic_regression(traindata[it], w, labels[it])
        pbar.update(1)
    pbar.close()
    print('\n')
    return w

关闭全局tqdm配置，禁止tqdm在多个进程或线程间共享。例如：
python

tqdm.tqdm = tqdm
for i in range(10):
    print('client %d start train ...'%(i+1))
    w = train(data[i], g_w)
    l_w += w