我很喜欢的科幻作家Ted Chiang前几天在「纽约客」上发了一篇谈论ChatGPT的文章，主要观点是一个比喻：ChatGPT相当于互联网文本的有损压缩图（JPEG）。
尽管很多从事AI训练的技术专家不太赞同这篇稿子的批判性立场，但是考虑到Ted Chiang本身的语言学造诣，他的思考还是很有洞见的。
互联网的信噪比一直在不可挽回的跌落，像是搜索引擎在某种程度上也是效率工具，核心功能在于如何在浩瀚如烟的比特池里提取用户需要的信息。
ChatGPT极大的拓展了这种功能的可定制化，就像现在已经有人利用它开发出了会议插件，一场几个小时的网上会议下来，ChatGPT可以帮你整理每个与会者的发言重点和全场精华，所以人看了都在大呼刚需。
Ted Chiang的质疑在于，ChatGPT是一个单向脱水器，但是它可能无法逆向还原信息，就像JPEG压缩了一张图片之后，确实能够带来文件体积的飞跃下降，但是被它丢弃的数据也是很难重新找回来的，你再也拿不回原始图片了。
其实我最开始看完这篇文章，想到的是美剧「硅谷」，这部从2014年开始播放、总共拍了6季的行业剧讲了一家初创公司是怎么经历科技浪潮的故事，而它围绕的核心产品，也是编辑虚构出来的前沿技术：一种新型压缩算法。
根据剧集的设定，这种压缩算法可以无损减少文件体积，解决未来世界数据爆炸的难题，所有的互联网服务都离不开它，想象一下，如果AWS的储存成本可以节省1万倍，那么亚马逊的市值可以涨到什么高度去。
你可以把这个原创的压缩算法理解为新型的ZIP，它可以无缝处理所有信息，然后封装到极其有限的容量里，却无需冗长的解压缩过程，丝毫不影响用户的读写。
事实上，过去几十年来技术行业都没停过对于压缩算法的死磕，因为它确实前途广大，兼具经济价值和社会价值，只是暂时达不到剧里构想的那种理想状态，也有机器学习的研究方向认为，自然语言会是压缩的终极目标，一旦攻克了这个堡垒，整个互联网的底层代码都要刷新。
ChatGPT正走在这条路上，不过就像Ted Chiang所言，它目前能做到的，是JPEG，而非ZIP，当然它也未必一定要做到ZIP，因为计算机生态就是多格式共存的，ZIP和JPEG之间从来都不是相互取代的关系。
而Ted Chiang对于ChatGPT——或者所有泛用式文本AI——的期待相当完美主义，也就是JPEG+ZIP的技术范式，它大可尽情地压缩互联网信息，但是这种压缩能力应该是无损的，AI无权自行脑补生成内容。
这是一种更高也是更加苛刻的要求，当下人们都惊艳于ChatGPT的言之有理，但它还应做到言之有据，否则就是在一边清理一边污染，谁也不知道收益和破坏的比重会是怎样分配的。
