∥:路亽曱379 2023-02-24 09:05 采纳率: 0%
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matlab动态避障编程

动态避障路径规划问题。比如,在一个栅格地图上左下角为起点,右上角为终点,在正常情况下,两点的连线就是最短路径,现在在栅格图上加入一个动态的障碍物出现在该路径上,试问如何用matlab实现。

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  • GPT_Pro 2023-02-24 09:15
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    该回答内容部分引用GPT,GPT_Pro更好的解决问题
    Matlab可以用来实现动态避障路径规划。首先,可以使用Matlab的图像处理功能对地图进行解析,即把地图中每一个栅格都当作一个节点,把节点之间的距离作为边,建立一个带权有向图。其次,在这个有向图上建立一个A算法,A算法是一种最优路径搜索算法,利用启发式规则来搜索最优路径。A*算法的核心思想是利用预估的代价函数来寻找最优路径,即通过判断当前节点到目标节点的实际代价和预估代价的大小来决定要不要搜索该节点。

    最后,当地图出现动态障碍物时,可以使用Matlab的实时监测功能,实时监测地图上的障碍物的位置,并及时更新图中障碍物的权重值。然后再重新运行A*算法,以此来实现动态避障路径规划。具体代码如下:

    % 建立地图
    map = [0,0,1,0; 
           0,0,1,0; 
           0,0,0,0; 
           0,0,1,1];
       
    % 建立带权有向图 
    weighted_graph = create_weighted_graph(map);
    
    % 起始点和目标点 
    start_node = [1, 1]; 
    target_node = [4, 4]; 
    
    % A*搜索最优路径 
    [path, cost] = a_star(weighted_graph, start_node, target_node); 
    disp(path); 
    disp(cost);
    

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