大家帮我看看，为啥训练后精度不好呢？
背景：制作自定义数据集，训练螺母位置是否正确。数据集大小：train400张，val100张。训练了300多次，map50最好成绩是0.95以上
。但是实际识别的错误率很高，45张图片错了5张。
训练参数都是用的默认值，帮忙看看怎么改进，提升预测准确度。谢谢！
yolo自定义训练问题
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