以鸢尾花数据集为输入数据，使用pyTorch框架分别使用transformers模型，BERT模型构建预测分类模型，输出准确率等评估标准
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- 2024-10-14 14:47陌北v1的博客 在金融领域，股票价格预测是一个重要且具有挑战性的任务。随着深度学习的发展，长...本篇博客将指导你如何使用PyTorch构建一个LSTM模型来预测股票价格，我们将逐步介绍数据预处理、模型训练和结果可视化的完整流程。
- 2024-08-05 02:41TravorLZH的博客 使用PyTorch构造LSTM模型 长短时记忆网络（LSTM）是一种特殊的递归神经网络（RNN），它特别适合处理和预测基于时间序列的数据。在自然语言处理、语音识别和时间序列预测等领域，LSTM被广泛应用。本文将介绍如何使用...
- 2025-02-25 18:58陆鳐LuLu的博客 以上代码展示了如何使用 PyTorch 构建一个简单的基于 Transformer 的文本生成模型。DeepSeek R1 是一个假设的模型名称，你可以根据自己的需求修改模型架构和超参数。这只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多...
- 2024-08-23 13:20蓝海渔夫的博客 PyTorch提供了多种方式来构建模型的网络结构，我尝试总结一下，有如下6种常见方式（可能还有我没注意到的，欢迎补充）。我们平时写代码并不一定需要掌握全部方式，但是多了解一些，对于阅读理解别人的代码显然是有...
- 2023-06-21 17:09Ai技术星球的博客 选择适当的模型结构来构建你的CNN模型。典型的CNN模型结构包括卷积层、激活函数、池化层和全连接层等。
- 2024-05-29 14:34鸿运齐天蛊的博客 【代码】使用pytorch构建ResNet50模型训练猫狗数据集。
- 2024-07-18 17:25代码很孬写的博客 Python 是一种强大的编程语言，特别适合处理和分析大数据，广泛应用于各种科学计算中。Python有很多库可以方便地实现各种高级功能，例如：...具有动态定义计算图的特性，使得 PyTorch 在编写和调试模型方面更具优势。
- 2022-03-24 11:07在本文中，我们将深入探讨如何使用Python和PyTorch实现基于YoloV4的深度学习目标检测模型。Yolo（You Only Look Once）是一种高效、实时的目标检测算法，以其快速和准确的性能在计算机视觉领域备受青睐。YoloV4是...
- 2022-01-22 19:32总结来说，这个资源提供了在aarch64架构下使用Python 3.8运行PyTorch和YOLO所需的一切，涵盖了深度学习的基础和特定应用，是进行AI研究或开发的理想平台。用户需要熟悉Python编程、深度学习原理以及PyTorch库的使用...
- 2023-09-01 09:53落在_的博客 pytorch自学预测模型，小白初步尝试
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3月24日
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3月16日-
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3月14日