我想在我的tkinter界面上显示我print出的结果，但是我不知道怎么改。
在网上查的，也没有查到说的清楚点的。
下面是我的代码：
import tkinter as tk
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import numpy as np
from tkinter import *
import tkinter.filedialog # 注意次数要将文件对话框导入
from PIL import Image
from tensorflow.python.keras import models, layers
def CNN_yuce():
global e1, pred, root,predict_class
name_dict = {"Uninfected":0, "Parasitized":1}
fig = plt.figure(figsize=(2,2),dpi=100)
# 从本地选择一个文件，并返回文件的目录
# filenames = tkinter.filedialog.askopenfile()#形成一共io流 的文件名称
filename = tk.filedialog.askopenfilename(title=u'加载图片',initialdir=(()))#只保留文件名和后缀
print(filename)
# model_save_path = 'D:/ningyupeng/pythonProject/Graduation Project V1.0/my_model/variables/variables.ckpt'
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(),#Flatten-变成一维数组
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),#relu函数可以解决 梯度消失问题 是线性的
tf.keras.layers.Dense(2, activation='softmax')])# 2个类所以2个神经元 softmax只用在最后一层 可以让最后输出的概率在0-1之间
# model.load_weights('checkpoint-05e-val_acc_0.58.hdf5')#读取文件
models.load_model("my_model")
# 加载测试图片
img = Image.open(filename)
# 将图片resize到224x224大小
img = img.resize((128, 128), Image.ANTIALIAS)
# 将灰度图转化为RGB模式
img = img.convert("RGB")
plt.imshow(img)
# 归一化
img1 = np.array(img) / 255.
# 将图片增加一个维度，目的是匹配网络模型
img1 = (np.expand_dims(img1, 0))
# 将预测结果转化为概率值
result = np.squeeze(model.predict(img1))
predict_class = np.argmax(result)
# pred = tf.argmax(result, axis=1)#求最大值得出最后识别出来的数
# print(inverse_dict[int(predict_class)],result[predict_class])
# 将预测的结果打印在图片上面
# plt.title([inverse_dict[int(predict_class)],result[predict_class]])
print(result)
result = np.argmax(result[0]) # 取出预测结果中概率最大的元素索引值
for k, v in name_dict.items(): # 将类别由数字转换为名称
if result == v: # 如果预测结果等于v, 打印出名称
print("预测结果:", k) # 打印出名称
e1 = tk.Label(root, text=pred, font=('Arial', 16))#显示预测结果
e1.place(x=500, y=370)
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)#渲染器 在画布上放置图片
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().place(x=550,y=50)
def picture():
global root
root = Tk()
root.wm_title("细胞图像疟疾检测")
root.geometry('1000x650')
ask = tk.Button(root, text="预测", width=10, command=CNN_yuce)
ask.place(x=600, y=90)
root.mainloop()
if __name__ == '__main__':
picture()
它运行后print的结果不在界面上，下面是print结果截图，和界面的截图。
我应该怎么更改。
