怎么用python实现Wigner-Ville方法时频分析故障诊断?
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关注 # 以上代码生成一个Wigner-Ville分布的图像,显示了信号中的时频特征。 # 你可以通过修改并将其应用于故障诊断,通过分析不同类型的信号来检测故障。 import numpy as np from scipy.signal import hilbert import matplotlib.pyplot as plt def wigner_ville(signal, N=None): if N is None: N = len(signal) # 计算希尔伯特变换 analytic_signal = hilbert(signal) # 初始化Wigner-Ville分布矩阵 wvd = np.zeros((N, N), dtype=complex) # 计算Wigner-Ville分布 for tau in range(N): for t in range(N - tau): wvd[tau, t + tau // 2] = analytic_signal[t] * np.conj(analytic_signal[t + tau]) # 计算频谱 wvd = np.fft.fftshift(np.fft.fft(wvd, axis=0), axes=0) return np.real(wvd) # 生成一个简单的信号,例如:正弦波 fs = 1000 # 采样频率 t = np.arange(0, 1, 1 / fs) # 时间向量 f1 = 50 # 正弦波频率 signal = np.sin(2 * np.pi * f1 * t) # 计算Wigner-Ville分布 wvd = wigner_ville(signal) # 绘制Wigner-Ville分布 plt.figure() plt.imshow(np.abs(wvd), extent=[t[0], t[-1], fs // 2, -fs // 2], aspect='auto', origin='lower') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Frequency (Hz)') plt.title('Wigner-Ville Distribution') plt.show()
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