深度学习方向有必要学习Rust吗？

Question

最近买了一本Rust权威指南，但是发现脉脉上好多的AI岗位，例如cv还是一成不变的Python和C++/CUDA，所以想问：现在大三，用过TRT，Triton这类的框架，也写过一丢丢的CUDA。是应该坚守本分老老实实把C++和CUDA啃下来，还是去尝新学习Rust？

然后引用一位来自知乎老哥的回答，希望各位做一个更理性的评判：

Answer 1

首先，我认为学习新技术是非常重要的，因为技术日新月异，不断地学习和尝试新技术可以让你保持竞争力。但是，在考虑学习新技术之前，你需要确定你的学习目标和职业规划。

如果你的目标是在AI领域发展，那么Python和CUDA无疑是必须掌握的技能。目前，AI领域以Python为主流开发语言，并且很多深度学习框架都支持CUDA加速。因此，如果你想在AI领域取得成功，那么你需要对Python和CUDA有深入的了解和掌握。

另一方面，学习Rust也是有优势的。Rust是一门安全可靠的系统级编程语言，可以用于开发高性能、低延迟、并发安全的应用程序。Rust还具有一些值得学习的特性，比如所有权、借用和生命周期等。这些特性可以帮助你更好地理解计算机科学和系统编程的基础知识。

总的来说，我的建议是，如果你的职业规划是在AI领域发展，那么你应该继续学习Python和CUDA，并深入了解AI算法和框架。如果你对系统编程和计算机科学有浓厚的兴趣，那么可以考虑学习Rust并开发一些高性能的应用程序。当然，如果你可以同时掌握多种技术，那么会更有竞争力。