对一个数据可以求得其梯度,
对一个批量的数据如何求梯度?
即pyTorch的示例代码中对y-hat累加用backward()函数求梯度的过程具体是怎么样的?
求解答
在线性回归中的小批量梯度下降求梯度时
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 梦什 2023-05-03 11:06关注
我只记得我那时自己编线性回归 y=ax+b 梯度下降的时候用的是
def d_f(a, b, x, y): y_hat = a * x + b da = 1 / n * sum((y_hat - y) * x) db = 1 / n * sum(y_hat - y) return np.array([da, db]) # 类似这样,具体记不太清了 w_new = w - lr * d_f
解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录
悬赏问题
- ¥15 如何让子窗口鼠标滚动独立,不要传递消息给主窗口
- ¥15 如何能达到用ping0.cc检测成这样?如图
- ¥15 关于#DMA固件#的问题,请各位专家解答!
- ¥15 matlab生成的x1图不趋于稳定,之后的图像是稳定的水平线
- ¥15 请问华为OD岗位的内部职业发展通道都有哪些,以及各个级别晋升的要求
- ¥20 微信小程序 canvas 问题
- ¥15 系统 24h2 专业工作站版,浏览文件夹的图库,视频,图片之类的怎样删除?
- ¥15 怎么把512还原为520格式
- ¥15 MATLAB的动态模态分解出现错误,以CFX非定常模拟结果为快照
- ¥15 求高通平台Softsim调试经验