paddlepaddle版本:2.4
paddledetection版本:2.4
使用方法:搭建好cuda、cudnn、paddlapaddle、pycocotools、paddledetection配置环境之后，解压工程文件，用cmd激活paddlepaddle环境，cd到工程文件目录后输入python deploy/pphuman/pipeline.py --config deploy/pphuman/config/infer_cfg.yml --video_file=test_video.mp4 --device=gpu --enable_attr=True就可以进行行人属性识别，输出文件在output文件夹。
这是目前的效果图，会在每个行人检测框里显示各自各自穿着、性别等。
问题和期望
但是现在只需要识别脸部的属性，只留下眼镜、帽子之类的属性，其他衣服、鞋子之类的属性删掉，再加一个口罩的属性就行。网上找了几篇文章也没找到对的方法，我自己根据命令行找到了output_inference\strongbaseline_r50_30e_pa100k\infer_cfg.yml，里面有属性列表，修改了再跑程序也没有任何效果。
如果有人知道怎么增减属性的希望能教一下，效果好的会另外加钱，辛苦了。
