qq_55359882 2022-08-31 14:54 采纳率: 100%
浏览 203
已结题

使用paddle框架部署深度学习在多块gpu上报错: AttributeError: module 'paddle.fluid.contrib' has no attribute 'reader'

使用paddle框架时
部署深度学习神经网络在服务器多块GPU上运行的时候
运行如下代码,运行train_loader = fluid.contrib.reader.distributed_batch_reader(train_loader)
时报错:
AttributeError: module 'paddle.fluid.contrib' has no attribute 'reader'

在paddle官方网站找不到相关的文档 以及该函数的用法
在哪里获知该函数的用法 或者是如何解决该问题

问题相关代码
def train_multi_gpu():
    
    ##修改1-从环境变量获取使用GPU的序号
    place = fluid.CUDAPlace(fluid.dygraph.parallel.Env().dev_id)

    with fluid.dygraph.guard(place):
    
        ##修改2-对原模型做并行化预处理
        strategy = fluid.dygraph.parallel.prepare_context()
        model = MNIST("mnist")
        model = fluid.dygraph.parallel.DataParallel(model, strategy)

        model.train()

        #调用加载数据的函数
        train_loader = load_data('train')
        ##修改3-多GPU数据读取,必须确保每个进程读取的数据是不同的
        train_loader = fluid.contrib.reader.distributed_batch_reader(train_loader)

        optimizer = fluid.optimizer.SGDOptimizer(learning_rate=0.01)
        EPOCH_NUM = 5
        for epoch_id in range(EPOCH_NUM):
            for batch_id, data in enumerate(train_loader()):
                #准备数据
                image_data, label_data = data
                image = fluid.dygraph.to_variable(image_data)
                label = fluid.dygraph.to_variable(label_data)

                predict = model(image)

                loss = fluid.layers.square_error_cost(predict, label)
                avg_loss = fluid.layers.mean(loss)

                # 修改4-多GPU训练需要对Loss做出调整,并聚合不同设备上的参数梯度
                avg_loss = mnist.scale_loss(avg_loss)
                avg_loss.backward()
                model.apply_collective_grads()
                # 最小化损失函数,清除本次训练的梯度
                optimizer.minimize(avg_loss)
                model.clear_gradients()
                
                if batch_id % 200 == 0:
                    print("epoch: {}, batch: {}, loss is: {}".format(epoch_id, batch_id, avg_loss.numpy()))

    #保存模型参数
    fluid.save_dygraph(model.state_dict(), 'mnist')
    ```

运行结果及报错内容

AttributeError: module 'paddle.fluid.contrib' has no attribute 'reader'

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 万里鹏程转瞬至 人工智能领域优质创作者 2022-08-31 15:58
    关注

    既然整的是动态图就抛弃fluid吧,这个应该是paddle2中逐步移除了。你改用paddle1.7,1.8等版本试一下吧。

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 4月24日
  • 已采纳回答 4月16日
  • 创建了问题 8月31日

悬赏问题

  • ¥15 求解决扩散模型代码问题
  • ¥15 工创大赛太阳能电动车项目零基础要学什么
  • ¥20 limma多组间分析最终p值只有一个
  • ¥15 nopCommerce开发问题
  • ¥15 torch.multiprocessing.spawn.ProcessExitedException: process 1 terminated with signal SIGKILL
  • ¥15 QuartusⅡ15.0编译项目后,output_files中的.jdi、.sld、.sof不更新怎么解决
  • ¥15 pycharm输出和导师的一样,但是标红
  • ¥15 想问问富文本拿到的html怎么转成docx的
  • ¥15 我看了您的文章,遇到了个问题。
  • ¥15 GitHubssh虚拟机连接不上