有18张大图和对应的xml标签,怎么切割图片和标签

Question

因为要对遥感图像数据集进行训练，有了大图和对应的xml标签，怎么切割才能用于yolov5

Answer 1

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7415327
• 除此之外, 这篇博客: 【Yolov5】训练自己的yolov5模型并集成到安卓应用中【上】——模型训练中的 读取XML文件 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• ReadXML类用于读取xml文件，并提取图片尺寸信息及图片中的标记（方框及类别）。由于图片中的标记可能存在多个，所以返回的是list。

  class ReadXML():
      def __init__(self, filename):
          self.filename = filename
          with open(self.filename,'rb') as xmlfile:
              tree = ET.parse(xmlfile)
              root = tree.getroot()
              size = root.find('size')
              self.imageSize = ( int(size.find('width').text), int(size.find('height').text) )
  
              self.objs = []
  
              for obj in root.iter("object"):
                  cls = obj.find('name').text
                  if cls not in classes:
                      continue
                  classID = classes.index(cls)
                  bndbox = obj.find('bndbox')
                  boxCoor = ( float(bndbox.find('xmin').text), float(bndbox.find('xmax').text), float(bndbox.find('ymin').text), float(bndbox.find('ymax').text) )
                  self.objs.append({'classID': classID,  'boxCoor' : boxCoor})
  
      def getImageSize(self):
          return self.imageSize
  
      def getObjs(self):
          return self.objs