机器学习高光谱遥感地物降维数据处理提问

Question

图片为给定数据集，实验要求是要对他进行降维，要求第一条是由于图像空间尺寸过大，需要截取部分区域。
请问是对图像操作还是对数据集操作，该怎么截取？
具体按什么标准和要求截取，是随意的吗？

Answer 1

根据题目所给的信息，高光谱数据集的大小为1280307191，其中1280和307分别表示图像的空间尺寸（像素点），191表示光谱数量。因此，我们可以得出以下结论：

截取部分区域是对图像进行操作，而不是对数据集进行操作。高光谱数据集包含了整张图像的所有像素点和光谱信息，而截取部分区域则是对图像进行局部处理，只提取感兴趣的区域进行分析。

截取部分区域需要根据具体的分析目的和实验要求来确定，不能随意截取。例如，如果我们想研究某个地区的农作物生长情况，那么就需要截取包含该地区的部分图像进行分析；如果想研究不同地区农作物的生长情况，就需要截取不同地区的图像进行比较分析。

截取部分区域的标准和要求可以根据具体应用场景和研究目的来确定。一般来说，可以考虑以下几个因素：

空间位置：根据研究目的确定需要分析的区域，如农田、城市等。
包含内容：选择包含所需信息的图像区域，如植被、建筑等。
大小比例：根据实验要求确定截取的图像区域大小，使得分析结果具有可靠性和代表性。
数据质量：保证截取的图像区域数据质量良好，避免数据噪声和缺失。