于opencv实现象棋识别及棋谱定位python+数据集(含代码注释)人工智能

Question

你好，我购买了你发布的基于opencv实现象棋识别及棋谱定位python+数据集(含代码注释)人工智能.zip，但是不知道怎么调试，请问该如何调试呢，我运行example时总是出现如下代码
D:\python\python.exe D:/基于opencv实现象棋识别及棋谱定位python+数据集(含代码注释)人工智能课程/example.py
['b_jiang', 'b_ju', 'b_ma', 'b_pao', 'b_shi', 'b_xiang', 'b_zu', 'grid', 'r_bing', 'r_ju', 'r_ma', 'r_pao', 'r_shi', 'r_shuai', 'r_xiang']

Process finished with exit code 0
但是并没有给出棋子的坐标，请问该怎么调试

Answer 1

首先，我需要确认您是否已经按照README文件中的使用说明进行操作。如果没有，请先按照README文件的说明构建运行环境和下载权重文件。如果已经完成上述步骤且仍然存在问题，请继续以下操作：

在运行example.py之前，请确保先按照README文件中的说明，预训练模型的权重文件(.pth)已经存放到您的权重文件夹(checkpoints)中了。

在执行example.py脚本时，可以根据实际情况修改其中的参数，例如：

# 原图路径、待处理文件路径、权重文件路径、结果图路径
img_path = "example_images/1.jpeg"
saved_path = "output/1.jpg"
weight_path = "checkpoints/model_vgg_finetune_best.pth.tar"
config_path = "network/configs.yaml"
eval_score = False  # 是否输出各类别概率

在以上参数中，img_path表示输入的待预测图片路径，weight_path表示已经训练好的模型权重文件路径，config_path表示网络配置文件。

同时，在example.py中还需要进行一些必要的修改，以适应您的运行环境和需求。例如，确保config_path路径适应您当前的环境；调整模型预测时的输入图像尺寸更能满足您的需要等等。

如果您尝试修改代码仍然无法得到预期的结果，请重新阅读README文件，并尝试对您的问题进行更详细的描述