请问用Conv1d对一维数据进行通道数的升维或降维,比如,输入数据shape [64, 64, 128 ], 卷积层为Conv1d(64, 32, 1, 1),有32个大小为 [64, 1] 的卷积核,在原数据上滑动, 输出变为 [64, 32, 128 ],
这样计算是对通道权重进行了再分配?还是说仅仅压缩了通道的数据?还是说都进行了?
1维卷积Conv1d的参数问题
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# 绘制音频信号 plt.plot(audio_list[0])
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