（遥感请教）耕作措施与土壤侵蚀怎么耦合？

Question

请问如果要做县域尺度的不同耕作措施与土壤侵蚀的耦合关系，可以去提取什么特征指数来代表不同耕作措施呢？需要什么数据？（不做室内降雨实验）

Answer 1

在县域尺度上研究不同耕作措施与土壤侵蚀的耦合关系时，可以使用以下特征指数来代表不同耕作措施的影响：

NDVI（归一化植被指数）：NDVI是通过计算遥感图像中的红外和近红外波段反射率来估计植被覆盖程度的指数。不同耕作措施下的NDVI值可以反映出植被生长情况，从而间接反映出土壤保持能力。

SAVI（土壤调节植被指数）：SAVI是一种校正的植被指数，可以减小由于背景土壤反射对植被指数计算结果的影响。它可以更好地反映出土壤质量和土壤侵蚀的关系。

LS因子（坡度-长度因子）：LS因子是用于评估土壤侵蚀程度的一个指标，考虑了坡度和流动路径长度的影响。通过提取地形数据和水流路径信息，计算不同耕作措施下的LS因子，可以揭示其对土壤侵蚀的影响。

植被覆盖度：通过计算地表上植被覆盖的百分比，可以评估不同耕作措施下的植被保护能力，从而间接反映土壤侵蚀程度。

水土流失模型参数：使用水土流失模型（如USLE、RUSLE等）来估计不同耕作措施条件下的土壤侵蚀量，可以得到与耕作措施相关的参数值，例如覆盖度因子（C因子）、坡度长度因子（LS因子）、支持实践因子（P因子）等。