如何提升yolov 5对遥感图像目标检测的精度

Question

尝试用了swin +transformer ，增加小目标检测层，注意力机制几个版本，但是都没有不改进的精度高，这是什么原因🥺已经在这卡好久了，精度提不上去。

Answer 1

数据集问题：如果使用的数据集中包含的小目标较少或者标注不够准确，那么就会对模型的训练产生很大的影响，从而导致精度提升不明显。

模型设计问题：虽然您已经尝试了使用注意力机制、增加小目标检测层等方法，但是可能这些方法并没有解决精度提升的瓶颈。您可以考虑进一步优化模型架构或者使用其他的特征提取方法，比如基于anchor的方法。

训练参数问题：训练时的一些超参数如学习率、批大小等可能对模型精度产生影响。您可以尝试调整这些参数进行训练，从而找到最优的超参数组合。

训练次数问题：有时候模型需要更长时间的训练才能收敛到最优状态，您可以尝试增加训练次数，或者使用一些预训练模型进行fine-tuning，以提高模型的精度。