W.S. 2023-09-05 00:38 采纳率: 0%
浏览 20
已结题

tesorflow2.13警告cc182

直接在cmd pip TensorFlow
运行时出现以下内容是什么问题?

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: SSE SSE2 SSE3 SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX512F AVX512_VNNI FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • qq_37749055 2023-09-05 08:57
    关注

    这段信息表示你正在使用的 TensorFlow 二进制文件已经被优化,以便在性能关键的操作中使用可用的 CPU 指令。该信息提示你,为了启用以下指令:SSE、SSE2、SSE3、SSE4.1、SSE4.2、AVX、AVX2、AVX512F、AVX512_VNNI 和 FMA,需要在其他操作中重新构建 TensorFlow,并使用适当的编译器标志。

    这通常意味着 TensorFlow 二进制文件是专门为特定 CPU 优化的。如果你在 CPU 上运行此 TensorFlow 二进制文件,但该 CPU 不支持其中一些指令,那么在运行某些操作时可能会降低性能。

    要解决这个问题,你可以考虑以下两种方法:

    1. 重新编译 TensorFlow:你可以尝试重新编译 TensorFlow,以包含你的 CPU 支持的指令。这需要你具备相应的编译环境,并了解如何设置正确的编译器标志。请注意,这可能需要一些技术知识和经验。
    2. 使用兼容的 TensorFlow 版本:你可以尝试查找与你使用的 CPU 兼容的 TensorFlow 版本。有些 TensorFlow 版本是专门为特定 CPU 优化的,可能会更好地与你的硬件配置兼容。你可以在 TensorFlow 的官方网站上查找适合你硬件配置的版本。

    希望这些信息能够帮助你解决问题!如有进一步的问题,请随时提问。

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 已结题 (查看结题原因) 10月11日
  • 创建了问题 9月5日

悬赏问题

  • ¥15 is not in the mmseg::model registry。报错,模型注册表找不到自定义模块。
  • ¥15 安装quartus II18.1时弹出此error,怎么解决?
  • ¥15 keil官网下载psn序列号在哪
  • ¥15 想用adb命令做一个通话软件,播放录音
  • ¥30 Pytorch深度学习服务器跑不通问题解决?
  • ¥15 部分客户订单定位有误的问题
  • ¥15 如何在maya程序中利用python编写领子和褶裥的模型的方法
  • ¥15 Bug traq 数据包 大概什么价
  • ¥15 在anaconda上pytorch和paddle paddle下载报错
  • ¥25 自动填写QQ腾讯文档收集表