程序2：多样品覆盖度合并
/mnt/sdb/share/bin/program_test/prog2_moredata
合并*txt文件最后一列，并生成基因和样品的覆盖度矩阵，结果参考： gene.cov.xls
linux perl程序求解 结果要和gene.cov.xls一样
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2018-11-03 13:12回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/jiumi123/article/details/40582633
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2021-03-26 21:07回答 5 已采纳 g_s_m.corr(g_a_d),类型转换一下 g_s_m = pd.Series(era5_list，dtype=np.float64)
- 2022-07-14 03:29这个程序是在matlab中求解协方差的通用程序，包括2维和1维的
- 2019-02-08 11:58回答 1 已采纳 I don't quite know what Gin is but I think I can see your problem. In your test you are calling ma
- 2022-04-09 11:07回答 1 已采纳
- 2022-07-18 20:33回答 2 已采纳 需要转化，拟合函数需要是线性的时候才可以使用最小二乘法
- 2017-10-31 09:21lilong117194的博客 在PCA中涉及到了方差var和协方差cov，这里简单总结下。 首先：均值，样本方差，样本协方差的公式为均值：X¯=1N∑Ni=1Xi\bar{X}=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N}X_i样本方差：S=1N−1∑Ni=1(Xi−X¯)2S=\frac{1}{N-1} \...
- 2022-08-04 11:44回答 1 已采纳 亲自运行了下程序，signatureHeader和key是根据ip等信息生成的(典型的反爬，signatureHeader用xxx表示是不行的)，是加密后的。这部分要么逆向解出来，要么只能放弃静态爬虫
- 2018-05-27 00:05回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u010383605/article/details/78879515
- 2022-12-30 12:22回答 3 已采纳 看到这里遇到了 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'builtin_function_or_method' and 'builtin_func
- 2018-10-12 20:27jefferyLLLLL的博客 写在篇前 在概率论和统计学中，协方差用于...其定义的数学形式是：Cov(X,Y)=E[(X−E(X))(Y−E(Y))]=E[XY]−E[X]E[Y]Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] =E[XY]-E[X]E[Y]Cov(X,Y)=E[(X−E(X))(Y−E(Y))]=E[XY]−E[X]E[...
- 2023-02-09 20:29回答 1 已采纳 你的sql表名写错了，你的表是details，sql里写的是datails
- 2020-10-08 14:47陈陈陈Chann的博客 numpy.cov(m, y=None, rowvar=True) m： array_like，包含多个变量和观测值的1-D或2-D数组，m的每一行代表一个变量，每一列都是对所有这些变量的单一观察。 y： array_like, 可选，另外一组变量和观察，y具有与m...
- 2018-12-02 15:02u013521296的博客 1、关于方差与协方差 方差公式： 方差度量 协方差公式： 协方差矩阵的介绍和计算见： https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/78490576 2、numpy.cov()函数
- 2018-09-07 22:09且行且安~的博客 协方差：numpy.cov官网参数 从数值来看，协方差的数值越大，两个变量同向程度也就越大。反之亦然。 numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweights=None)[source]...
- 2019-07-03 21:05anthea_luo的博客 五个样本，每个样本二维特征 import numpy as np a = np.array([(2.5, 2.3), (1.5, 1.3), (2.2, 2.9), (2.1...用np.cov(a)得到的结果 是一个shape为(5, 5)的array array([[ 0.02 , 0.02 , -0.07 , -0.06 , -0.02 ], ...
- 2020-10-28 20:13编程大乐趣的博客 协方差提供了两个变量或更多组...如果COV(xi，xj)= 0，则变量不相关如果COV(xi，xj)> 0，则变量呈正相关如果COV(xi，xj)>用法：numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweight...
- 2020-11-22 10:06Codefmeister的博客 协方差矩阵详解以及numpy计算协方差矩阵(np.cov) 协方差矩阵详解 均值，标准差与方差 由简单的统计学基础知识，我们有如下公式： Xˉ=∑i=1nXin\bar X{\rm{ = }}\frac{{\sum\limits_{i = 1}^n {{X_i}} }}{{\rm{n}}}X...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 9月19日-
创建了问题
9月19日
悬赏问题
- ¥15 前端传参时，后端接收不到参数
- ¥15 这是有什么问题吗，我检查许可证了但是显示有呢
- ¥15 机器学习预测遇到的目标函数问题
- ¥15 python的EOFError该怎么解决？
- ¥15 Fluent，液体进入旋转区域体积分数不连续
- ¥15 java linux下将docx文件转pdf
- ¥15 maven无法下载依赖包
- ¥15 关于pycharm, Callable[[str],bool]作为方法参数使用时, lambda 类型不提示问题
- ¥15 layui数据重载无效
- ¥15 寻找了解qq家园纵横四海的程序猿。