有人知道WN18RR和FB15K-237这两个数据集的测试集中，预测一跳关系的三元组的数量占比？
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Leodong. 2023-10-24 11:33关注该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
在WN18RR和FB15K-237这两个知识图谱相关的数据集当中，FB15K-237是Freebase的子集，该数据集由15k个主题词和237种关系组成。然而，关于这两个测试集中预测一跳关系的三元组数量占比的具体信息，目前并没有找到明确的数据或相关研究结果。需要注意的是，在这些知识库中，三元组(头实体， 实体关系，尾实体)是基本的数据单位，关系预测等任务通常会围绕这些三元组展开。在进行关系推理或者链接预测等任务时，模型的性能通常会根据这些预测准确的三元组数来进行评估。
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- 2017-05-26 12:49回答 8 已采纳 select sum(tt.file_size) from (select distinct(file_name),file_size from data_source) tt
- 2023-03-23 14:57回答 10 已采纳 发现根本没有企业能再给我开大于15k的offer了大环境如此，而且，如果你有工作年限但是没有攒够工作经验（我说的工作经验不是算法这些书本上的，而是那些业务上的，且不可替换的），你的要价比应届生高，可是
- 2018-05-18 11:17回答 1 已采纳 You don't need to include the root node name when using SimpleXML to parse XML - it's already anch
- 2024-08-15 21:30朋也透william的博客 主要针对可逆关系问题，提供更具挑战性的任务以提高模型的泛化能力。强调跨域的知识图谱嵌入，测试模型的跨域学习能力和知识迁移能力。
- 2016-11-14 11:49回答 1 已采纳 I'd suggest you try looking at top, oprofile, or other tools to determine what is going on with th
- 2018-07-19 12:58回答 2 已采纳 请把xs, ys = mnist.train_step.next_batch(BATAH_SIZE)修改为xs, ys = mnist.train.next_batch(BATAH_SIZE)，就可以
- 2021-07-24 11:42回答 3 已采纳 这是直接输出了一个页面，你用浏览器加载这个html不就清楚了...
- 2024-05-27 18:07落单飞行员__的博客 数据集来源
- 2012-07-02 11:26回答 3 已采纳 Use Caching Systems Avoid Resizing Images in HTML, If an image is originally 1280x900px in dimens
- 回答 1 已采纳 If your schema doesn't allow you to select records by company, then each one has to have its own.
- 2009-11-23 15:37回答 6 已采纳 我觉得这不是工资的问题，而是找不找的到专业工作的问题， 如果你想做程序员的话，那真的还得努力。 我的建议是选择你喜欢的一个方向，学深一点，学的面太广了就不容易学精，如果什么都会一点又什么都做不好，
- 2021-10-28 22:16Norstc的博客 FB15k-237共14541个实体，237种关系，它是FB15K的子集，FB15K又是Freebase数据集的子集 详细见：FB15K-237知识图谱数据集的介绍与分析，Freebase 二 WN18rr WN18rr是从WordNet抽取的子集，共40943个实体，11种...
- 2021-06-28 12:07回答 2 已采纳 #include"MSP430G2553.h" #include "Slope.h" #include "TCA6416A.h" #include "HT1621.h" #include "LCD_
- 2020-08-02 10:28因此，许多研究者转而使用更大的数据集，如FB15k和WN18RR，后者更注重解决WN18中的数据泄漏问题。 在实际应用中，基于WN18训练的模型可以被用来改善自然语言理解和生成任务，比如问答系统、文本摘要和机器翻译。...
- 2024-05-24 19:40开放知识图谱的博客 转载公众号| 老刘说NLP今天我们一起来看看知识图谱领域的知识推理问题，其数据有哪些，跟大模型结合怎么做。一、知识图谱领域中的知识推理任务界定知识图谱中的推理知识推理是指根据知识图谱中已有的知识，采用某些...
- 2022-12-15 11:59AI Studio的博客 本项目对PGL图学习系列项目进行整合方便大家后续学习，同时对图学习相关技术和业务落地侧进行归纳总结，以及对图网络开放数据集很多学者和机构发布了许多与图相关的任务。
- 2023-02-13 22:20Wwwilling的博客 在我们的实验中，Bi-Link 在链接预测数据集（WN18RR、FB15K-237 和 Wikidata5M）上的表现优于最近的基线。 此外，我们将 Zeshel-Ind 构造为连接环境的域内归纳实体以评估 Bi-Link。 实验结果表明，我们的方法产生了...
- 2024-03-20 13:30QYLZ的博客 更多语义层次的结果 前言 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 论文题目：学习层次感知的知识图嵌入以进行链接预测 论文...
- 2021-04-20 13:16油条就豆浆的博客 TXT转CSV，使用load csv方法，将数据导入neo4j 1.txt转csv import csv out = open('csv_data\\train-rr.csv', 'w', newline='') # out = open('csv_data\\valid-237....# with open("data\\FB15k-237\\valid.txt", '
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