CVAT中在上传视频的时候报错了，看了docker的日志。
查了chatgpt说是路由器（router）和入口点（entryPoint）的配置问题 对于我这个苣蒻来说 不太懂？求各位师兄支个招！感谢感谢！
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- 2022-11-14 15:56回答 3 已采纳 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7695849
- 2023-03-19 10:15回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ以下是对该代码的标注，以便于理解： #include <stdio.h> #include <signal.h> #include <unis
- 2020-04-11 20:36回答 2 已采纳 你要是有规则，就可以程序自动标注，没有规则，只能人工来做。
- 2024-02-29 11:16待磨的钝刨的博客 追踪模式Track mode （视频标注使用）——类似pr的动画效果。
- 2021-08-17 10:13回答 1 已采纳 你用的什么模型，一般如果数据量足够大标注没啥大问题的话，模型的优化会提高一些正确率，还有就是不同的模型效果是不一样的，你可以试试优化或者换个其他类型的神经网络试试看
- 2023-01-02 13:21回答 1 已采纳 深度学习本质是对数值的学习，相比图片依据像素就可以转换成数值，视频做这个过程会更难。如果你想直接对视频进行标注，并使用这些标注训练视频实例分割模型，这样做可能会比较困难，因为视频数据比较复杂，实例分割
- 2022-10-07 18:31回答 4 已采纳 #include <math.h>因为后面用到的fabs,sin都是这个库里面的
- 2024-02-07 10:27待磨的钝刨的博客 适用范围：用于注释数字图像和视频。CVAT 支持与对象检测、图像分类和图像分割相关的监督式机器学习任务。标注类型：它使用户能够使用四种类型的形状对图像进行注释：框、多边形（通常和用于分割任务）、折线（可...
- 2021-08-25 11:20回答 1 已采纳 能不能分割出来，这和你的标注以及网络设计有关。如果你在标注和网络结构设计的过程中是考虑到缺陷部分，并将其作为单独的类别，进行训练。原则上是可以检测的，具体效果就看多方面了。
- 2016-07-12 02:38回答 1 已采纳 会不会是你使用的浏览器的问题呢？我之前用百度地图创建标注的时候都没遇到这种情况
- 2021-10-22 11:50回答 1 已采纳 显存不足啊，不是告诉你了吗，图片改小点试试看，或者改成cpu推理而不是GPU
- 2023-04-03 20:32计算机幻觉的博客 直接开始安装最重要的模块：docker-compose，这个模块安装当时遇到很多问题，很呕心。注意：修改yml最好先关闭docker-compose，修改好之后再启动docker-compose。以上步骤完成后，执行下面命令之后，就可以打开你的...
- 2021-09-16 16:22回答 1 已采纳 有两种方法：1、添加一个字段，把比较结果按照大于0，等于0，小于0填入1、0、-1。然后按照这个字段分类标注：2、复制两个层，分别把这三个层filter设置成比较结果大于0，等于0，小于0三个条件。再
- 2022-08-31 16:21ftmagician的博客 CVAT 是用于计算机视觉的强大、有效、免费、在线、交互式视频和图像注释工具
- 2024-02-27 22:36待磨的钝刨的博客 选择水平矩形框标注，在开始之前，选择正确的 Label （应由您在创建任务时指定）和 Drawing Method （按 2 点 按 4 点）四点标注的标注过程更为复杂，能够更灵活地适应目标的形状。选择自己需要的标注格式导出，如...
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