paddleocr图像识别前如何处理?

Question

用paddleocr识别如下两个图片中的数字，都无法识别，很奇怪。是需要做预预处理，把数字的亮度提高 ，周围背景色降低么？
请给出具体方法。

Answer 1

import cv2
from paddleocr import PaddleOCR

# 初始化PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_gpu=False)  # 如果使用GPU，将use_gpu参数设置为True


# 图像预处理函数
def preprocess_image(image):
    # 将图像转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对比度增强，提高数字的亮度
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))
    contrast_enhanced = clahe.apply(gray)

    return contrast_enhanced


# 加载图片
img1 = cv2.imread('imga.jpg')
img2 = cv2.imread('imgb.jpg')

# 对图片进行预处理
preprocessed_img1 = preprocess_image(img1)
preprocessed_img2 = preprocess_image(img2)

# 调用PaddleOCR进行识别
result1 = ocr.ocr(preprocessed_img1)
result2 = ocr.ocr(preprocessed_img2)

# 打印识别结果
print("图片1中的数字：", result1[0][0][-1])
print("图片2中的数字：", result2[0][0][-1])