我想使用autoencoder来实现降维分类，那我应该是将ae和分类器写在一个类里面一起前向传播、同时训练，还是说分开两个类来写并同时训练，还是先训练完ae，再用ae的特征层来作为分类器的输入来训练呢？
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- 2016-08-14 15:58回答 3 已采纳 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/blog/autoencoder/ 仔细读一下里面的例子就可以了。 假设你的input 叫做 in\_data,
- 2022-09-07 12:59回答 3 已采纳 batch_size一般为32、64就可以了，不需要用到全部的数据，这样子会导致模型收敛慢。256只是编码器的输出位数，没有特定约束，跟1998没有任何关系，可以是任意数，只需要保证跟解码器的输入是一
- 2020-04-18 21:56回答 1 已采纳 你这个不是python代码，而是json 你试试看，把文件后缀修改为 ipynb 用 jupyter notebook 打开
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12月19日
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