您好，能否问一下为什么我的软连接没有生效呀。在bashrc里面也添加了：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
万分感谢！
切换nvcc版本的软连接失败
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- 2022-10-07 21:33回答 2 已采纳 你可以认为nvidia的是显卡驱动支持安装最高的cuda版本，nvcc才是你的cuda版本。另外还有一个就是看下默认安装路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
- 2022-10-06 13:35
python setup.py build develop；error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit code 1
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回答 1 已采纳 1 - 2022-01-28 09:48回答 1 已采纳 说几个思路吧：1.这是个人gpu还是公用，公用的话利用占显存的方式你不一定能读到这块gpu2.看看你的pytorch版本和cuda版本对应了嘛，不对应的话是用不了的3.重装cuda的时候，cudnn有
- 2023-11-02 11:20HiJack¹的博客 Linux——切换CUDA版本
- 2022-03-24 11:34回答 2 已采纳 &是取地址的意思，你应该理解的是变量和变量地址的概念，以及malloc和free时，针对的是一个地址，一个指针。而同时，你要理解函数传参的几种方式，按值传递，按指针传递，按引用传递的差异。malloc
- 2023-02-08 09:37回答 4 已采纳 主要产生这个报错的原因是，在xp系统上，nvcc编译器不支持openmp,解决办法是，在MATLAB编译文件里，注释掉'-fopenmp' 将MATLAB中生成的mex编译文件中的-fopenmp参数
- 2022-12-17 22:30回答 6 已采纳 如果在 Anaconda 虚拟环境中已经成功安装 TensorFlow，但仍然出现了 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 的错误消息，可
- 2023-03-31 17:24Zo angX的博客 这种情况下，可以不修改.bashrc文件，而是将名为cuda软链接删除，为别的版本的cuda创建一个也名为cuda的软链接，这时候就指向新的版本的cuda...有两种做法切换cuda版本，但两种方式是的本质是相同的，都是将Cuda库的。
- 2021-12-05 18:20回答 1 已采纳 cudnn呢？这个没安装吧
- 2022-04-01 17:23回答 1 已采纳 检查tensorflow cuda cudnn版本是否对应
- 2018-11-10 14:08回答 3 已采纳 运行cuda 8.0的samples里面的devicequery，看下你的卡，是否安装正确了。并且计算能力是不是>3.0 410这个显卡，虽然号称“专业卡”，但是实际上性能连市面上100块钱价
- 2021-08-20 18:11索隆啊的博客 nvcc --version rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 ...# 切换cuda版本，删除原始软链接，建立新的软链接。 # add cuda export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:/usr/local/c
- 2022-12-21 16:46回答 3 已采纳 cmake的时候你要指定CUDA_ARCH_PTX or CUDA_ARCH_BIN，3060的cuda算力8.6，你需要设置CUDA_ARCH_BIN或者显卡架构为安培架构，命令行里面加上这两个参数
- 2021-10-11 16:17啥都会一点的博客 ubuntu系统查看nvcc/cudnn/cuda版本 查看nvcc版本 nvcc -V nvcc --version 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h ...rm -rf /usr/local/cuda #删除之前的软连接 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0/ /usr
- 2020-10-20 00:17weixin_39790528的博客 每个版本的CUDA工具包都对应一个最低版本的CUDA Driver，也就是说如果你安装的CUDA Driver版本比官方推荐的还低，那么很可能会无法正常运行。CUDA Driver是向后兼容的，这意味着根据CUDA的特定版本编译的应用程序将...
- 2021-12-07 21:50云之舟_的博客 清华镜象元...O=D 与python版本对应 ： https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ linux上安装Anaconda并创建一个虚拟环境：https://zhuanlan.zhihu.com/p/69799707
- 2021-07-24 19:10宿醉之星的博客 在使用服务器跑深度学习代码时往往需要依据不同项目要求配置环境，这就需要不同的conda版本 问题描述： 一般来说CUDA安装在 /usr/local 目录下。这里默认已经安装完毕。 解决方案： 在自己的环境下打开....
- 2022-06-07 12:31chenf0的博客 安装多版本的CUDA并建立软连接进行切换，并对于运行时报错，驱动版本太低的问题进行解决
- 2021-01-27 05:28weixin_39590635的博客 前提：服务器中已安装了cuda-9.0接下来安装cuda-9.21. 下载cuda-9.2选择cuda版本选择平台安装安装过程(出现more [0%]要按回车)#先执行下面的命令安装相关依赖，#否则会出现`Missing recommended library`错误sudo ...
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