こばや小林 2024-02-13 14:43 采纳率: 85.2%
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minenclosingcircle函数

opencv4中有关minenclosingcircle函数
请问如何使用minenclosingcircle,boundingrect,以及相关参数的调配

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-02-13 14:44
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    当然,很高兴帮助您理解并使用OpenCV中的minEnclosingCircle()函数以及相关的boundingRect()函数。这两个函数在计算机视觉中用于计算点集的最小包围形状。

    1. minEnclosingCircle() 函数

    • 用途:该函数用于计算给定点集(通常为二维向量集合)的最小面积圆,即能完全包裹所有点的最小圆。
    • 使用方法:
      #include <opencv2/opencv.hpp>
      
      std::vector<cv::Point2f> points; // 假设这是您的点集
      
      cv::Point2f center;
      float radius;
      
      cv::minEnclosingCircle(points, center, radius);
      
      在这段代码中,cv::minEnclosingCircle()会找到包含点集points的最小圆,并将圆心坐标存储在center变量中,半径值存储在radius变量中。

    2. boundingRect() 函数

    • 用途:此函数用于计算点集的最小外接矩形(边界矩形)。
    • 使用方法:
      cv::Rect boundingRectangle = cv::boundingRect(cv::Mat(points));
      

    结合以上两个函数,您可以先获取一个点集的最小外接矩形,然后计算这个矩形内的最小面积圆。以下是一个完整的示例:

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <vector>
    
    int main() {
        std::vector<cv::Point2f> points = { cv::Point2f(10, 20), cv::Point2f(30, 40), cv::Point2f(50, 60) }; // 示例点集
    
        // 计算最小外接矩形
        cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(points));
    
        // 计算最小面积圆
        cv::Point2f circleCenter;
        float circleRadius;
        cv::minEnclosingCircle(points, circleCenter, circleRadius);
    
        // 输出结果
        std::cout << "Bounding Rectangle: " << rect << std::endl;
        std::cout << "Min Enclosing Circle: Center (" << circleCenter.x << ", " << circleCenter.y << ") Radius: " << circleRadius << std::endl;
    
        return 0;
    }
    

    请注意,确保在运行上述代码之前已经正确设置了OpenCV环境和头文件。如果您需要进一步了解这些函数或OpenCV库,请查阅官方文档:OpenCV官方文档

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