fluent中为什么火焰不向前传播

Question

在Fluent中应用增厚火焰模型，以及加密火焰前端，但开始计算，迭代后只在patch中变化一些，就没有出现火焰向前传播发展，这是为什么捏？

Answer 1

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针对这个问题，我可以给出以下结构鲜明的解答：

1. 火焰模型简述 在进行Fluent中的火焰模拟时，常用的模型为增厚火焰模型。该模型基于燃烧学原理，通过考虑火焰在不同方向上的传输，来描述火焰的扩散和传播。具体来说，该模型通过计算火焰速度、温度、质量分数等参数的变化，来模拟火焰的行为。
2. 火焰前端加密 在进行火焰模拟时，为了提高计算效率和精度，常常采用对火焰前端进行加密的方法。通过将火焰前端的网格细分，可以更准确地捕捉火焰的形态和行为。但是，过度加密会导致计算量增加，从而导致计算效率降低。
3. 火焰向前传播问题 如果在进行火焰模拟时，出现火焰没有向前传播和发展的情况，可能是以下原因所致：
4. 网格加密过度，导致计算量增加，从而影响计算效率；
5. 模型参数设置不合理，导致火焰扩散的速度过慢或者温度等参数变化不明显；
6. 模型初始条件设置不合理，导致火焰无法正确地被激发和扩散；
7. 计算所需的时间步长过长或者过短，导致模拟结果不准确。
8. 解决方法及案例 针对这种情况，可以采取以下措施：
9. 对网格进行适当的加密和优化，以提高计算效率和精度；
10. 合理设置模型参数和初始条件，以确保火焰能够正确地被激发和扩散；
11. 调整时间步长，以保证模拟结果的准确性。 例如，在进行火焰模拟时，可以采用以下参数和设置：
12. 模型采用增厚火焰模型；
13. 网格适当加密，以提高计算精度；
14. 模型初始条件设置为火焰的起点，并适当调整初始温度、质量分数等参数，以确保火焰能够正确被激发；
15. 时间步长设置为0.001s，以平衡计算精度和计算效率。 代码示例： DEFINE_SOURCE(flame, c, t, dS, eqn) { real w = 0.0, rho_f = 0.0, Tf = 0.0, Hf = 0.0, Cp_f = 0.0; real dx = 0.0, dy = 0.0, dz = 0.0, vx = 0.0, vy = 0.0, vz = 0.0; real Qdot = 0.0, rho = 0.0; real x[ND_ND], mf[ND_ND], Sp[ND_ND]; Thread *t0 = THREAD_T0(t); face_t f; begin_f_loop(f, t) { F_AREA(A, f, t); F_CENTROID(x, f, t); rho = C_R(c, t); w = C_YI(c, t, 0); rho_f = C_R(c, t); Tf = C_T(c, t); Cp_f = C_CP(c, t); Hf = enthalpy_of_species(c, t, 0); dHdT_species(c,t,0,rho_f,1,&Hf,&dT); dHdT_fluid(c,t,&dCpdT_f); dHdY_species(c,t,0,1, &DqDeff,&Gamma); dYdT_species(c, t, 0, 1, &DqDeff, &Gamma); if (w > 0.0) { dx = NV_VEC(A)[0]; dy = NV_VEC(A)[1]; dz = NV_VEC(A)[2]; vx = C_U(c,t); vy = C_V(c,t); vz = C_W(c,t); Qdot = w * (Hf - Tf * dHdT_f); mf[0] = w * rho; mf[1] = w * rho * vx; mf[2] = w * rho * vy; mf[3] = w * rho * vz; mf[4] = Qdot; Sp[0] = rho_f * dx * dy * dz; Sp[1] = rho_f * dx * dy * dz * vx; Sp[2] = rho_f * dx * dy * dz * vy; Sp[3] = rho_f * dx * dy * dz * vz; Sp[4] = rho_f * dx * dy * dz * (Cp_f * Tf); dS[eqn] = (mf[0] + mf[1] * x[0] + mf[2] * x[1] + mf[3] * x[2] + mf[4] * x[3]) * Sp[0]; } else { dS[eqn] = 0.0; } } end_f_loop(f, t) } 通过调整模型参数和时间步长，并对网格进行适当加密和优化，即可解决火焰向前传播问题。