请问现在配置3D高斯需要的cuda是什么版本呢 之前下载的cuda12.0 然后好像版本太高(? 现在卸载了cuda
4条回答 默认 最新
关注 引自免费微信小程序:皆我百晓生
首先,为了在Ubuntu系统中配置3D高斯环境并配合PyTorch使用CUDA,你需要确保PyTorch与CUDA版本兼容。当前(截至2023年),PyTorch官方支持的CUDA版本可以在其官网的“Get Started”页面找到(https://pytorch.org/get-started/locally/)。请查看该页面以获取最新信息,选择与你的Python版本和系统对应的CUDA版本。
通常情况下,你可以根据你的PyTorch版本来决定安装哪个CUDA版本。例如,如果你正在使用的PyTorch版本是1.10.x系列,它可能支持CUDA 11.3;如果是更早的版本,则可能需要更低版本的CUDA。
在终端中,可以通过以下命令查看PyTorch已安装的版本及其支持的CUDA版本:
pip list | grep torch
或者
conda list | grep torch
根据查询结果,确定合适的CUDA版本后,执行卸载旧版CUDA的操作,并按照官方指南安装对应版本的CUDA toolkit以及cuDNN库。CUDA Toolkit的安装可以参考NVIDIA官方网站提供的指南:CUDA Toolkit Download。
安装完成后,请务必设置好环境变量,并通过
nvcc --version
确认CUDA是否正确安装且路径已经生效。最后,重新安装或更新与新CUDA版本兼容的PyTorch版本:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cuXX.Y -U
这里的
cuXX.Y
应替换为实际的CUDA版本号,例如cu11.3
。整个过程请务必仔细对照各个软件包的官方文档和要求操作,确保系统的稳定性。
解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录
悬赏问题
- ¥50 有没有适合匹配类似图中的运动规律的图像处理算法
- ¥15 dnat基础问题,本机发出,别人返回的包,不能命中
- ¥15 请各位帮我看看是哪里出了问题
- ¥15 vs2019的js智能提示
- ¥15 关于#开发语言#的问题:FDTD建模问题图中代码没有报错,但是模型却变透明了
- ¥15 uniapp的h5项目写一个抽奖动画
- ¥15 hadoop中启动hive报错如下怎么解决
- ¥15 如何优化QWebEngineView 加载url的速度
- ¥15 关于#hadoop#的问题,请各位专家解答!
- ¥15 如何批量抓取网站信息