在autodl运行chatglm2模型时，无法连接上huggingface.co的错误

Question

模型已经部署在本地了，但是不知道为什么还需要连接到huggingface网站
错误如下

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

当您在运行autodl时尝试加载chatglm2模型并遇到OSError，提示无法连接到huggingface.co网站获取模型，即使该模型已经部署在本地，这可能是因为在初始化或加载模型的过程中，transformers库试图从Hugging Face Model Hub上查找模型的相关元数据或配置文件。

为了解决这个问题，请尝试以下步骤：

1. 确认本地模型文件完整性： 确保您的本地模型包含所有必要的文件（如config.json, pytorch_model.bin或tf_model.h5等），以便能够离线加载。如果您只下载了部分文件，请确保下载完整模型。

2. 手动设置本地路径： 如果模型确实已完全存储在本地，您可以直接指定本地路径来加载模型，而不是通过模型的Hugging Face标识符。例如：

   from transformers import AutoModel
   
   # 替换下面的路径为您实际的本地模型路径
   model_path = "/path/to/local/chatglm-6b"
   
   model = AutoModel.from_pretrained(model_path)
   

3. 使用环境变量或API参数： 若需要同时处理本地和远程情况，可设置环境变量或通过API参数传递本地模型路径，并避免在线查找：

   import os
   os.environ["HF_HOME"] = "/path/to/local/models_cache"  # 设置缓存和查找本地模型的目录
   
   # 或者在调用from_pretrained方法时明确指定本地路径
   model = AutoModel.from_pretrained("/path/to/local/chatglm-6b", local_files_only=True)
   

4. 私有仓库访问权限： 如果模型是在私有仓库中，您需要确保正确设置了访问令牌以访问此资源。按照错误信息中的提示，您可以通过以下命令登录并授权：

   huggingface-cli login
   

   授权后，加载模型时添加认证令牌：

   from transformers import AutoModel, HfArgumentParser
   
   parser = HfArgumentParser()
   args = parser.parse_args(['--use_auth_token', 'your-auth-token'])
   
   model = AutoModel.from_pretrained("username/private-model-repo", use_auth_token=args.use_auth_token)
   

   将 'your-auth-token' 替换为实际的个人访问令牌，将 'username/private-model-repo' 替换为您的用户名和私有模型仓库名。

请根据实际情况选择合适的方法解决问题。