m0_54166652 2024-03-17 11:21 采纳率: 0%
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jetson nano部署pytorch

按照pytorch官网在jetson上pip一直显示这些该怎么解决

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  • Kwan的解忧杂货铺 Java领域优质创作者 2024-03-17 11:21
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    m0_54166652 上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考ChatGPT-3.5

    根据你提供的错误信息可以看出,在Jetson Nano上使用pip安装pytorch时出现了错误。下面是针对错误信息的解决方案:

    1. 首先,错误信息中显示了缺少依赖项,比如numpypillow,你可以尝试先手动安装这些依赖项,使用以下命令:
    pip install numpy pillow
    
    1. 如果上述步骤无效,可能是由于不兼容的软件包版本导致的错误。你可以尝试更新pip和其他相关软件包的版本,使用以下命令:
    pip install --upgrade pip setuptools wheel
    
    1. 如果问题仍然存在,你可以尝试使用sudo以管理员身份运行安装命令,使用以下命令:
    sudo pip install torch==1.10.0 torchvision==0.11.0
    

    需要注意的是,在Jetson Nano上,最好使用JetPack版本提供的预编译包进行安装,以确保与设备的硬件和软件环境兼容。你可以在NVIDIA官方网站上找到适用于Jetson Nano的pytorch预编译包,并按照官方提供的安装说明进行安装。

    希望以上解决方案能帮助到你,如果问题仍然存在,请提供更多错误信息以便进一步诊断问题。

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