数据范围太大了，怎么做(C++)

Question

C++
数据范围太大了，怎么做
数据范围太大了，怎么做
数据范围太大了，怎么做
数据范围太大了，怎么做

Answer 1

上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

问题：C++ 数据范围太大了，怎么做？

解决方案: 1.使用高精度算法。C++内置类型的范围有限，对于更大范围的数据需使用高精度算法进行处理。可以手写高精度算法，也可以使用现成的库如GMP等。 2.对数据进行优化处理。例如对于大数据范围的题目，可以发现很多数据具有规律性，可以根据规律进行优化处理，从而减少时间和空间复杂度。 3.使用数据结构进行优化。例如树状数组、线段树等数据结构可以快速地进行范围内的统计和修改，从而提高计算效率。 4.使用并行计算进行加速。可以使用多线程或分布式计算等方法进行并行计算，从而快速地处理大数据。 示例代码：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1000010;
int prime[N], cnt, n;
bool st[N];
LL qmi(int a, int k) {
    LL res = 1 % n, t = a;
    while(k) {
        if(k&1) res = res * t % n;
        t = t * t % n;
        k >>= 1;
    }
    return res;
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 2; i <= n; i++) {
        if(!st[i]) prime[cnt++] = i;
        for(int j = 0; prime[j] <= n/i; j++) {
            st[prime[j] * i] = true;
            if(i % prime[j] == 0) break;
        }
    }
    LL ans = n;
    for(int i = 0; i < cnt; i++) {
        int p = prime[i], k = 0;
        while(n % p == 0) n /= p, k++;
        if(k) {
            LL t = 1 % p, s = 0;
            for(int j = 0; j < k; j++) s = (s + t) % p, t = t * p % p;
            t = qmi(p, k+1);
            ans = ans / __gcd(ans, t) * t % n;
        }
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}