计算相机内参矩阵和畸变系数矩阵的函数没有错,但还是出现了这个问题,前面各个已经定义了,这是哪里出现问题了,求解决。
计算相机内参矩阵和畸变系数矩阵
计算相机内参矩阵和畸变系数矩阵的函数没有错,但还是出现了这个问题,前面各个已经定义了,这是哪里出现问题了,求解决。
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从您提供的代码片段来看,问题出在
calibrateCamera()
函数调用后的一段代码中,具体是这里:double total_err = 0.0; double err = 0.0; vector<Point2f> points_reproject; for (int i = 0; i < image_nums; i++) { err = 0.0; // 这里应该是调用reprojectImageTo3D()函数,但是缺少了这个函数的调用 // ... for (size_t j = 0; j < points_all_images[i].size(); j++) { err += norm(points_all_images[i][j] - points_reproject[j]); } total_err += err / points_all_images[i].size(); cout << "计算每幅图像的标定误差:" << err / points_all_images[i].size() << endl; }
看起来您可能遗漏了一个关键步骤:将二维像素点重新投影到三维空间,并与原始三维点比较以计算误差。应该使用
reprojectImageTo3D()
函数来实现这一点。下面是修复后的代码:#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/calib3d.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // ... 其他代码保持不变 ... Mat cameraMatrix(3, 3, CV_32FC1, Scalar::all(0)); Mat distCoeffs(1, 5, CV_32FC1, Scalar::all(0)); vector<Mat> rotationVectors; vector<Mat> translationVectors; calibrateCamera(points3D_all_images, points_all_images, image_size, cameraMatrix, distCoeffs, rotationVectors, translationVectors, 0); double total_err = 0.0; double err = 0.0; vector<Point2f> points_reproject; for (int i = 0; i < image_nums; i++) { err = 0.0; reprojectImageTo3D(points_all_images[i], points_reproject, cameraMatrix, distCoeffs, rotationVectors[i], translationVectors[i]); for (size_t j = 0; j < points_all_images[i].size(); j++) { err += norm(points_all_images[i][j] - points_reproject[j]); } total_err += err / points_all_images[i].size(); cout << "计算每幅图像的标定误差:" << err / points_all_images[i].size() << endl; } cout << "所有图像的平均误差总和:" << total_err << endl; return 0; }
这段代码首先包含了必要的头文件,然后修复了循环中的错误,添加了对
reprojectImageTo3D()
函数的调用。这样就可以正确地计算每幅图像的标定误差并输出结果。确保您的OpenCV库版本支持这些函数,因为某些旧版本可能不包含reprojectImageTo3D()
。此外,请检查其他变量是否已正确初始化,例如points3D_all_images
、points_all_images
、image_size
等。解决 无用评论 打赏 举报 编辑记录
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