Booster.predict() got an unexpected keyword argument 'ntree_limit'

Question

大家帮我看看，这个应该怎么改，实在搞不明白，是在jupyter netbook里面运行的

原代码如下：

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

这个错误是因为XGBoost的版本的问题，可能在早些的版本中使用了ntree_limit作为参数，但在新版本中已经没有这个参数了。

解决方案：

1. 判断XGBoost的版本，可以使用以下命令查看版本号：

import xgboost as xgb
print(xgb.__version__)

1. 如果版本为旧版本，可以安装新版本的XGBoost，命令如下：

!pip install -U xgboost

1. 如果你需要使用ntree_limit参数，可以降低XGBoost的版本，命令如下：

!pip install xgboost==0.90

1. 如果你确定使用的是新版本的XGBoost，可以将参数ntree_limit改为iteration_range，命令如下：

prediction_in = clf.predict(dtest, iteration_range=(0, clf.best_ntree_limit))

注意：上述任何一种方法都可能对代码的其他部分产生影响，因此应该谨慎操作，考虑代码的其他依赖项。