2401_85109769 2024-05-18 19:40 采纳率: 33.3%
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已结题

求lingo代码和思路

教育实习是师范类学生课程的重要组成部分,是学校教育和教学专业训练的一种实践形式,是师范教育培养合格中小学教师的综合实践环节。它是师范教育贯彻理论联系实际原则、实现培养目标不可缺少的教学环节,是教学计划中的重要组成部分。通过这种形式,可以使学生把知识综合运用于教育和教学实践,以培养和锻炼学生从事教育和教学工作的能力,并加深和巩固学生的专业思想。
我校历来非常重视教育实习工作,在陇南市的八县一区建设有多个集中教育实习基地,供毕业生参加教育实习。
现在学校需要从st1,st2,…,st14的14名同学中,选出10名同学到西和、礼县、武都和宕昌的十所小学参加教育实习,每所学校需要一人。
由于实习学校的需求和条件不同,学生的专业背景不同等因素,实习学校能够为学生每周提供的生活补贴和课时安排也不尽相同,见附件1和附件2。
参加选拔的实习学生对实习也有不同的要求:
1、st1和st2两名同学不能同时参加实习;
2、st3和st4两名同学要么同时参加,要么同时不参加;
3、st5同学不去西和县;
4、st6同学要去就只去武都。
建立数学模型,解决以下问题:
1 应当如何选择实习学校,才能使学生的总生活补贴最多?
2 如何选择实习学校,才能使学生每个学生的课时尽可能均衡?
3 从学生的角度讲,总希望能到课时少、生活补贴高的学校去实习,试给出这样的一种选择方案。

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  • 阿里嘎多学长 2024-05-18 19:40
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    以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


    【您想要解决的问题】: 您的目的在于解决一个教育实习分配问题,具体包括三个子问题:

    1. 如何选择实习学校,使得14名同学中的10名同学获得的总生活补贴最大化。
    2. 如何选择实习学校,使得这10名同学的课时尽可能均衡。
    3. 从学生的角度出发,如何选择实习学校,使得他们能在课时较少、生活补贴较高的学校实习。

    【图片内容】:

    • 第一张图片(附件2):显示了十所学校每周的生活补贴金额,分别对应不同的学生(st1至st14)。
    • 第二张图片(实习学校的选择):提供了教育实习的背景信息,以及选拔实习学生的规则和要求。
    • 第三张图片(附件2的另一部分):与第一张图片相似,再次提供了十所学校每周的生活补贴信息。

    【问题出现原因】: 这个问题出现的原因是学校需要在多个因素之间做出平衡,包括学生的意愿、学校的补贴政策、课时安排等,以实现资源的最优分配。由于不同的学生有不同的要求和限制,以及每所学校提供的条件也不尽相同,因此需要通过数学建模来找到最优解。

    【问题解决方案】:

    1. 最大化总生活补贴:可以通过线性规划或整数规划模型来解决。将每个学生选择每所学校的补贴总和设为最大化目标,同时满足学生参与实习的限制条件。
    2. 课时均衡:可以采用多目标优化方法,将课时的均衡作为一个目标函数,同时考虑生活补贴,通过权重调整来平衡这两个目标。
    3. 课时少、生活补贴高:这同样可以通过多目标优化来解决,将课时和生活补贴作为两个目标函数,通过优化算法找到平衡点。

    【提供代码】: 由于Lingo是一款线性规划软件,通常用于解决线性优化问题。以下是一个简化的Lingo代码示例,用于解决第一个问题(最大化总生活补贴):

    MODEL:
    SETS:
    STUDENT /st1*st14/: x;
    SCHOOL /sc1*sc10/: y;
    ENDSETS
    
    DATA:
    ! 生活补贴数据,以st1在sc1的补贴为例,其他类似;
    SUBSIDY(STUDENT, SCHOOL) = ...;  ! 这里填入附件2中的具体数值;
    ! 学生参与限制条件;
    PARTICIPATION(STUDENT) = ...;  ! 这里定义st1和st2不能同时参加等逻辑;
    ENDDATA
    
    MAX = @SUM(SCHOOL(SC): @SUM(STUDENT(ST): SUBSIDY(ST, SC) * x(ST, SC)));
    @FOR(STUDENT(ST): @SUM(SCHOOL(SC): x(ST, SC)) = PARTICIPATION(ST));
    @FOR(SCHOOL(SC): @SUM(STUDENT(ST): x(ST, SC)) = 1);
    
    END
    

    请注意,上述代码仅为示例,具体的数据需要根据附件2中的补贴金额填写,同时需要根据学生参与的限制条件来定义逻辑。

    【代码运行方式】:

    1. 安装Lingo软件。
    2. 打开Lingo,创建一个新的模型。
    3. 将上述代码复制到Lingo中。
    4. 根据实际情况填写数据和参数。
    5. 运行模型并查看结果。

    【代码预期运行结果】: 运行代码后,Lingo会提供一个最优解,显示每个学生分配到的学校,以及总的生活补贴金额。

    【推荐相关链接】:

    1. Lingo官方教程
    2. 线性规划基础
    3. 多目标优化介绍
    4. 蓝桥杯竞赛官网(如果问题与竞赛相关)
    5. 几何学在线资源(如果问题与几何学相关)

    请注意,以上链接仅为示例,具体链接需要根据实际需求和问题背景进行选择。

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  • 已结题 (查看结题原因) 5月19日
  • 创建了问题 5月18日

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