现在做计算机视觉还需要考研吗?

Question

本人目前双非大三下，想做关于计算机视觉的岗位，目前在一家中小型公司实习，大概就是用热门的模型做些实际的业务

本来已经准备了三个月的考研，但实习之后发现，视觉貌似并不需要很深奥的研究，特别是在做实际业务的时候，结果好才是真理;还有就是，我看很多招聘网站上，广深的中小公司，招视觉岗位的基本只用本科+工作经验就行(仅仅只是从招聘网站上看到的，并没有实际了解，要是大🔥觉得不对，也希望各位说说自己的意见)；所以考研的想法有点动摇了。

所以想问问大🔥的意见，我是该应付一下实习就算了，继续考研；还是说先工作个一两年，再去考虑考研呢?

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

面对是否考研以深入计算机视觉领域的决策，需考量个人职业规划、行业趋势与个人兴趣三个维度。计算机视觉领域确实融合了理论深度与应用实践，而两者的重要性根据所处环境（学术界vs工业界）有所不同。

行业趋势

1. 技术需求：计算机视觉在工业界的应用日益广泛，从自动驾驶到医疗影像分析，需求旺盛。
2. 技能要求：企业更注重项目经验和实际成果，对学历的要求因公司规模和职位层次而异。
3. 学历门槛：虽然许多初创企业和中小公司可能更看重经验，但大型科技公司及研究密集型岗位往往偏好高学历人才。

个人职业规划

• 短期目标：若目标是尽快进入行业，积累实战经验，直接就业并积累工作经验不失为明智选择。
• 长期目标：考虑长远发展，尤其是追求学术研究或高级研发岗位，研究生学位可能成为敲门砖。

个人兴趣与能力

• 研究热情：如果你对计算机视觉的理论探索有浓厚兴趣，研究生学习能提供系统知识和研究机会。
• 实践能力：已有的实习经历表明你在实践中学习和成长的能力，这在就业市场同样重要。

建议路径

1. 评估个人情况：思考你对理论研究的热情程度，以及是否有足够的自学能力和实践经验去弥补学历上的可能差距。
2. 构建个人品牌：无论选择哪条路，持续提升专业技能，参与开源项目，发表论文或博客，建立个人影响力。
3. 灵活调整计划：不必将自己局限于单一路径，工作后仍可继续教育，如在职研究生课程。

结论

最终决定应基于个人职业愿景和当前资源。如果对学术有深厚兴趣且时间允许，考研可以提供更坚实的基础；反之，直接就业，边工作边学习，也能有效推进职业生涯。重要的是保持学习态度，不断适应行业变化。

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此建议基于当前行业观察和个人发展策略，具体决策还需结合个人实际情况和最新行业动态。