请问为什么我plot生成的图像x轴刻度和标签是乱的

Question

为什么我生成的图像x轴刻度和标签是乱的

fileName=input('请输入要打开的文件名tmdb_5000_movies_budget_popularity_en.txt:') 
            df=pd.read_csv(fileName,sep=",")    
            from pandas import to_datetime
               # 将'release_date'列转换为日期时间格式
            df['release_date'] = to_datetime(df['release_date'])
               # 提取年份并创建新的列'release_year'
            df['release_year'] = df['release_date'].dt.year
               # 现在基于'release_year'进行筛选
            df = df[(df['release_year'] >= 2000) & (df['release_year'] <= 2010)]
                # 从排序后的数据集中每隔50个标题抽取一个，创建一个抽样标题列表
            sampled_titles = df['title'][::50]
                # 按照电影title降序排序
            df_sorted = df.sort_values(by='budget', ascending=False)
               
                # 开始绘制Budget的可视化图表
            plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=400)  # 设置图表大小和分辨率
                # 绘制折线图，x轴为电影标题，y轴为预算，颜色为红色，图例标签为'Budget'
            plt.plot(df_sorted['title'], df_sorted['budget'], color='red', label='Budget')
                # 设置图表标题、x轴和y轴的标签
            plt.title('Movies Budget (2000-2010)')
            plt.xlabel('Movie Titles (Rotated for Clarity)')
            plt.ylabel('Budget')
                # 旋转x轴标签，斜45度
            plt.xticks(rotation=45, fontsize=12)
            plt.xticks(sampled_titles)
                # 显示图例
            plt.legend()
            # 自动调整子图参数，使之填充整个图像区域
            plt.tight_layout()
            # 保存图表到指定路径和分辨率
            plt.savefig('movies_en_budget_2000_2010.png', dpi=400)
            # 显示图表
            plt.show()
                
            # 绘制Popularity的可视化图表，过程与上述Budget图表类似
            df['popularity'] = df['popularity'].astype(float)
            df_sorted = df.sort_values(by='popularity', ascending=False)
            plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=400)
            plt.plot(df_sorted['title'], df_sorted['popularity'], color='green', label='Popularity')
            plt.title('Movies Popularity from 2000 to 2010')
            plt.xlabel('Movie Titles') 
            plt.ylabel('Popularity')
            plt.legend()
            plt.xticks(sampled_titles)
            # 旋转x轴标签，以便于阅读
            plt.xticks(rotation=45, fontsize=12)
            plt.tight_layout()
            plt.savefig('movies_en_popularity_2000_2010.png', dpi=400)
            plt.show()
            print("任务5执行成功!") 
            break 

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

从你的问题描述来看，你正在尝试使用matplotlib来绘制电影的预算和受欢迎度的可视化图表，但遇到了x轴刻度和标签混乱的问题。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据清洗和预处理阶段可能存在问题，导致数据格式或结构不符合预期。
2. 在设置x轴刻度时可能存在问题，特别是在处理电影标题时。

针对这些问题，我为你提供以下建议和解决方案：

对于图1的问题：

• 确保电影标题数据是清晰的，并且与预算数据匹配。检查数据框df中'title'列的数据是否完整且没有重复。
• 在设置x轴刻度时，尝试使用plt.xticks(range(len(df_sorted)), df_sorted['title'], rotation=45)来确保每个标题都与正确的位置对应。这样，x轴的刻度就会与电影标题匹配。

对于图2的问题：

• 同样地，确保受欢迎度数据与电影标题数据匹配。
• 使用与图1相似的方法来设置x轴刻度。

修改后的部分代码片段如下（主要修改了设置x轴刻度的部分）：

# ... 其他代码保持不变 ...

# 开始绘制Budget的可视化图表
plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=400)  # 设置图表大小和分辨率
# 绘制折线图
plt.plot(df_sorted['title'], df_sorted['budget'], color='red', label='Budget')
# 设置图表标题、x轴和y轴的标签
plt.title('Movies Budget (2000-2010)')
plt.xlabel('Movie Titles')  # 这里的标签描述可能需要调整，确保与x轴数据匹配
plt.ylabel('Budget')
# 旋转x轴标签，斜45度，并设置刻度为电影标题
plt.xticks(range(len(df_sorted)), df_sorted['title'], rotation=45, fontsize=12)
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.savefig('movies_en_budget_2000_2010.png', dpi=400)
plt.show()

# ... 其他代码保持不变 ...

# 绘制Popularity的可视化图表
# ... 类似地修改设置x轴刻度的部分 ...

请尝试这些修改，并检查是否解决了你的问题。如果问题仍然存在，请提供更多关于数据或错误消息的详细信息，以便我能更准确地帮助你。