opencv模板匹配一直报错

Question

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def cv_show(name,img):#定义图片展示函数
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

img = cv2.imread('peerlady.jpg',0)
template = cv2.imread('peerladyface.jpg', 0)
h,w = template.shape[:2]
print(img.shape)
print(template.shape)
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)
print(res.shape)

您好！我在学习opencv模板匹配的时候用cv2.matchTemplate的时候一直报错但是我去其他地方搜也没有搜到解决方案
可以麻烦您帮我看一下吗谢谢了

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

根据您提供的错误截图和代码，错误信息 cv2.error: Opencv(4.10.0) ... error: (-215:Assertion failed) _img.size(...) 指出在使用 cv2.matchTemplate 函数时，传入的图像尺寸不符合函数的要求。这通常意味着您尝试匹配的模板图像和目标图像的尺寸不匹配，或者其中一个图像的尺寸是无效的。

下面是一些解决这个问题的步骤：

1. 检查图像尺寸：确保 img 和 template 的尺寸都是有效的。从您的代码中可以看到，您已经打印了 img 和 template 的尺寸，这是一个很好的步骤。确保它们都是非零的正整数。

2. 确保图像加载正确：检查 'peerlady.jpg' 和 'peerladyface.jpg' 是否存在于您的工作目录中，并且没有损坏。使用 cv2.imread 加载图像时，如果图像路径不正确或文件损坏，将返回 None。您可以添加一个检查来确保图像被正确加载：

   if img is None or template is None:
       print("Check if the images are loaded correctly.")
       exit()
   

3. 检查图像通道数：cv2.matchTemplate 要求两个图像的通道数相同。由于您使用了 0 作为 cv2.imread 的参数来加载灰度图像，这应该是正确的。但是，如果图像不是灰度的，您需要确保它们都是灰度或都是彩色的。

4. 调整图像尺寸：如果模板图像和目标图像的尺寸相差很大，您可能需要调整它们以匹配。例如，您可以使用 cv2.resize 来调整模板图像的尺寸。

5. 检查代码逻辑：您的代码逻辑看起来是正确的，但是确保在调用 cv2.matchTemplate 之前，图像已经被正确加载并且尺寸是有效的。

6. 查看OpenCV文档：查看 cv2.matchTemplate 函数的文档，确保您理解了它的参数和返回值。

7. 测试代码：在解决了上述问题之后，重新运行代码，确保模板匹配功能可以正常工作。

8. 优化代码：如果代码能够正常工作，进一步优化代码，提高其效率和可读性。

如果您已经尝试了上述步骤，但问题仍然存在，您可能需要在OpenCV社区或Stack Overflow等平台上寻求帮助，并提供详细的错误信息和代码片段。