在做logistic回归模型限制性立方条图时候，不能出完整图的困难

Question

在做logistic回归模型限制性立方条图时候，不能绘制出完整图了@

这是数据结构：
ID week age agegroup year2 status hos chanci pougongtimes
1 40 29 0 double3 1 2 1 0
2 40 28 0 double3 1 2 1 0
3 40 24 1 double3 1 2 0 0
4 39 39 3 double3 1 2 1 0
5 38 32 2 double3 1 2 1 0
6 36 28 0 double3 1 2 0 0
7 40 35 3 double3 1 2 1 0

这个是目前代码：
model<-glm(status ~ rcs(age,3)+hos, data = df, family = binomial(link = "logit")) 
predict(model, newdata = expand.grid(age= seq(13, 65, by = 1), drop = FALSE), type = "response",fun=exp,ref.zero = TRUE)
predicted_df <- df %>% mutate(prediction = predict(model))
ggplot(predicted_df, aes(x =age , y = prediction)) +
  geom_line() +
labs(title = "Predicted Dead Fetal Rate with Age")

要求是绘制成随着年龄的变化，纵轴描述status OR的变化及展示95%可信区间

Answer 1

AIGC生成：

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问题解决方案

你遇到的问题是无法绘制完整的限制性立方条图（interaction plot）在 logistic 回归模型中。这个问题可能是由于数据中的某些变量具有高维度或存在缺失值导致的。

首先，检查数据中的缺失值是否存在，如果存在，可以使用 na.omit() 函数来删除缺失值。

其次，检查数据中的变量是否存在高维度，如果存在，可以使用 scale() 函数来标准化变量。

最后，可以使用 ggplot2 包中的 geom_point() 函数来绘制限制性立方条图，例如：

library(ggplot2)

# 创建数据框
df <- data.frame(ID, week, age, agegroup, year2, status, hos)

# 绘制限制性立方条图
ggplot(df, aes(x = week, y = age, color = factor(status))) +
  geom_point() +
  theme_classic()

这段代码将绘制一个限制性立方条图，其中 week 和 age 是 x 和 y 轴，status 是颜色变量。

如果你仍然无法绘制完整的图形，可以尝试使用 facet_wrap() 函数来分面绘制图形，例如：

ggplot(df, aes(x = week, y = age, color = factor(status))) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ year2, scales = "free")

这段代码将绘制一个限制性立方条图，其中 week 和 age 是 x 和 y 轴，status 是颜色变量，year2 是分面变量。

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