蘑菇仙人 2023-01-13 13:17 采纳率: 94.2%
浏览 18
已结题

训练集和测试集上多个模型ROC大小排序不一致

训练集和测试集是按7:3划分的，在训练集上，模型ROC从大到小排序为随机森林，xgb，支持向量随机，k近邻，logistic，神经网络，朴素贝叶斯。在测试集上，模型ROC从大到小排序为随机森林，xgb，神经网络，k近邻，logistic，朴素贝叶斯，支持向量随机。
怎么解决这个不一致的问题呢？
按6:4重新划分训练集和测试集可以吗？

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 「已注销」 2023-01-13 14:11
    关注

    你用的平台是什么平台

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题？

问题事件

  • 系统已结题 4月17日
  • 已采纳回答 4月9日
  • 创建了问题 1月13日

悬赏问题

  • ¥15 下图接收小电路，谁知道原理
  • ¥15 装 pytorch 的时候出了好多问题，遇到这种情况怎么处理？
  • ¥20 IOS游览器某宝手机网页版自动立即购买JavaScript脚本
  • ¥15 手机接入宽带网线，如何释放宽带全部速度
  • ¥30 关于#r语言#的问题：如何对R语言中mfgarch包中构建的garch-midas模型进行样本内长期波动率预测和样本外长期波动率预测
  • ¥15 ETLCloud 处理json多层级问题
  • ¥15 matlab中使用gurobi时报错
  • ¥15 这个主板怎么能扩出一两个sata口
  • ¥15 不是，这到底错哪儿了😭
  • ¥15 2020长安杯与连接网探