安装pytorch出现Solving environment

Question

安装pytorch出现
Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.
清理缓冲，换源，更新conda,换环境都试过了没用 ，小bai一个，大lao帮忙看看

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

在安装PyTorch的过程中出现Solving environment环节的问题通常是由于包依赖解决器的冲突或者源服务器的问题导致的。以下是一些可以尝试解决这个问题的步骤：

尝试解决步骤：

1. 更新conda: 确保你的conda是最新版本，有时候旧版本的conda可能会有一些兼容性问题。你可以通过运行conda update conda来更新conda。
2. 清理缓存: 清理conda的缓存有时候能解决一些安装问题。你可以尝试运行conda clean --all来清理缓存。
3. 换源: 如果默认的源服务器速度较慢或者有连接问题，你可以尝试更换到其他的源。例如，你可以使用conda-forge这个源，它提供了许多流行的科学计算包的版本。添加conda-forge源的方式如下：

conda config --add channels conda-forge

之后再次尝试安装PyTorch。 4. 手动指定版本: 在某些情况下，指定PyTorch和相关的依赖包的版本可能有助于解决问题。你可以尝试通过指定版本的方式来安装PyTorch，例如：conda install pytorch=版本号 torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch。请替换“版本号”为你想要安装的PyTorch版本。 5. 创建新环境: 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试创建一个新的conda环境，并在新环境中安装PyTorch。这有助于避免现有环境中的冲突问题。创建新环境的命令如下：

conda create --name newenv python=你的Python版本
conda activate newenv

然后在新环境中安装PyTorch。 6. 查看错误信息: 在尝试安装的过程中，如果还有其他错误信息，请仔细阅读并尝试理解这些错误信息，它们可能会提供关于问题的更多线索。 7. 寻求社区帮助: 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试在相关的社区（如conda或PyTorch的社区论坛）提问，可能有人遇到过类似的问题并找到了解决方法。

希望这些步骤能帮助你解决问题！如果还有其他问题，请继续提问。