再使用CMU-Multimodal SDK Version 1.2.0提取CMU- Mosei数据集的特征时，程序运行到一半叫我“Please input dimension namescomputational sequence version for computational sequence: ” 我该输入什么？
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- 2023-02-28 11:20Casia_Dominic的博客 分析人类多模态语言是 NLP 的一个新兴研究领域。本质上，人类交流是多...在本文中，我们介绍了 CMU Multimodal Opinion Sentiment and Emotion Intensity (CMU-MOSEI)，这是迄今为止最大的情感分析和情感识别数据集。
- 2025-05-27 09:51秦蕴椒Lola的博客 CMU-MOSI数据集介绍：解锁多模态情感分析新境界 【下载地址】已下架多模态情感分析数据集CMU-MOSI数据集介绍 CMU-MOSI数据集是一个专为多模态情感分析设计的高质量资源库，整合了文本、音频和视频三种模态的...
- 2024-03-19 21:32
【论文精读】Multimodal Sentiment Analysis with Preferential Fusion and Distance-aware Contrastive Learning西皮呦的博客 基于优先融合和距离感知对比学习的多模态情感分析数据集：MOSEI, MOSI, SIMS, and UR-FUNNY实验运行环境：一个 NVIDIA RTX 3090 GPU代码地址：Github：通过将监督样本中的相同label的样本作为正样本，不同label的... - 2021-04-29 09:09Laura_Wangzx的博客 读文章笔记（八）：多模态情感分析数据集（Multimodal Dataset）整理双模态（一般是文本、图像和语音的两两组合）三模态（一般是文本、图像加语音） 作者：骑着白马的王子 地址：...
- 2024-07-31 08:04wei_shuo的博客 CMU-MOSEI: CMU-MOSEI数据集是对MOSI的改进，具有更多的话语数量，样本，扬声器和主题的更大多样性。该数据集包含23453个带注释的视频片段（话语），来自5000个视频，1000个不同的扬声器和250个不同的主题 3. AVEC...
- 2024-08-08 07:03谭沫彤的博客 CMU-Multimodal SDK（简称mmsdk），作为一款开源工具包，旨在简化多模态数据集的加载，并加速神经网络模型的构建过程，是研究者和开发者的得力助手。 ## 项目介绍 CMU-Multimodal SDK是一个由卡内基梅隆大学团队...
- 2024-11-04 17:00在人间负债^的博客 他是EMNLP 2021的一篇经典MSA论文中的模型–Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis（MMIM）此外，原创部分为加入了抑郁症数据集以实现...
- Chien7.的博客 现有的多模态情感分析任务高度依赖于训练集和测试集是完整的多模态数据的假设，而这种假设可能很难保持：多模态数据在现实世界中往往是不完整的。因此，在具有随机缺失模态的场景中，非常优选鲁棒的多模态模型。最近...
- 2025-09-23 05:37数据牧民的博客 文章介绍了主流数据集如CMU-MOSI、MOSEI、IEMOCAP和MELD的基本信息与特点，并重点分析了中文数据集CH-SIMS及其v2.0版本的构建意义。针对特征融合困难和缺乏反向指导的问题，提出了子任务分支和单模态优化目标等解决...
- 2024-08-05 18:35Dream-Y.ocean的博客 CMU-MOSI: CMU-MOSI数据集是MSA研究中流行的基准数据集。该数据集是YouTube独白的集合，演讲者在其中表达他们对...CMU-MOSEI: CMU-MOSEI数据集是对MOSI的改进，具有更多的话语数量，样本，扬声器和主题的更大多样性。
- 2024-09-02 19:56小马不会过河的博客 多模态情感分析（Multimodal Sentiment Analysis, MSA）作为一种能够从语言、声学和视觉数据流中提取人类情感和观点的技术，近年来受到了广泛关注。MSA在多个领域具有重要应用，包括通过分析用户在社交媒体上的文本...
- 2021-10-07 21:54MOSI数据集包含93个视频片段，每个片段都经过人工标注，提供了相应的文本、音频和视觉特征。这些特征可能包括词汇语义、音调、面部表情、头部运动等。对于每个样本，都有一个对应的情感评分，研究人员可以利用这些...
- 2023-08-16 15:17香蕉超人biu_的博客 整理了一些情感常用和不常用的数据集
- 2025-05-06 22:25____Dream的博客 在特征提取之后，我们可以获得原始非语言特征Xm（m ∈ {A，V}）和文本特征T。这些特征被馈送到编码器中以获得相应的独立语义表示Ip m：其中，Xm是要解离的原始特征，Ym是另一个非语言特征，是粗粒度极性编码器，是粗...
- 2025-06-21 19:27Z深度求索的博客 一种用于不确定性感知多模态情绪识别的概率框架图一：全文框架结构思维导图预览问题：多模态多标签情感识别（MMER）需从音频、文本、视频中...结果：在CMU-MOSEI和M³ED数据集上达到SOTA（CMU-MOSEI的mi-F1提升4.3%）。
- 2021-10-07 09:47Darren_zeng的博客 通过跨模态互动，我们可以得到说话者更全面的情绪特征。来自Transformers(BERT)的双向Encoder表示是一种有效的预训练语言表示模型。通过微调，它在11个自然语言处理任务，如问题回答和自然语言推理上获得了新的最...
- 2022-07-26 21:40潮人生活985的博客 本文的结构如下:首先，在第2节中，我们快速浏览了在MOSEI数据集上评估的相关工作，我们然后在第3节中继续描述我们的模型，然后在第4节中解释我们如何从原始视频中提取我们的模态特征，最后，我们在第5和6节中展示了...
- 2022-07-25 16:39潮人生活985的博客 3.3 CMU-MOSEI 数据集 MOSEI(德et al ., 2018 c)是下一代的MOSI数据集。他们还利用含有表达意见的在线视频。他们用人脸检测算法分析了视频，并选择了只有一个人关注摄像头的视频。他们使用了一组250个不同的关键词...
- 2024-08-11 10:35亦世凡华、的博客 情感分析在人工智能向情感智能发展中起着重要作用。早期的情感分析研究主要集中在分析单模态数据上，包括文本情感分析、图像情感分析、音频情感分析等。然而，人类的情感是通过人体的多种感官来传达的。因此，单模态...
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