Linux+pytorch下运行报错ModuleNotFoundError: No module named '_ext.pointnet2._pointnet2'

我在尝试实现Github上开源的代码Relation-Shape-CNN,运行报错ModuleNotFoundError: No module named '_ext.pointnet2._pointnet2'。

Traceback (most recent call last):
File "train_cls.py", line 10, in
from models import RSCNN_SSN_Cls as RSCNN_SSN
File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/__init__.py", line 1, in
from .rscnn_ssn_cls import RSCNN_SSN as RSCNN_SSN_Cls
File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/rscnn_ssn_cls.py", line 9, in
from pointnet2_modules import PointnetSAModule, PointnetSAModuleMSG
File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/../utils/pointnet2_modules.py", line 5, in
import pointnet2_utils
File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/../utils/pointnet2_utils.py", line 11, in
from ext import pointnet2
File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/../utils/_ext/pointnet2/
_init__.py", line 3, in
from ._pointnet2 import lib as _lib, ffi as _ffi
ModuleNotFoundError: No module named '_ext.pointnet2._pointnet2'

请哪位大神可以指导一下,非常感谢!!!

1个回答

weixin_45630454
脸皮厚,吃得肉 回复Lingxmeteor: 请问你解决这个问题了吗?需要添加哪一个包的路径呢?
7 个月之前 回复
Lingxmeteor
Lingxmeteor 还是不行,我添加不上包的路径。
8 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Linux+pytorch下运行报错ModuleNotFoundError: No module named '_ext.pointnet2._pointnet2'

我在尝试实现Github上开源的代码[Relation-Shape-CNN](https://github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN ""),运行报错ModuleNotFoundError: No module named '_ext.pointnet2._pointnet2'。 Traceback (most recent call last): File "train_cls.py", line 10, in <module> from models import RSCNN_SSN_Cls as RSCNN_SSN File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/__init__.py", line 1, in <module> from .rscnn_ssn_cls import RSCNN_SSN as RSCNN_SSN_Cls File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/rscnn_ssn_cls.py", line 9, in <module> from pointnet2_modules import PointnetSAModule, PointnetSAModuleMSG File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/../utils/pointnet2_modules.py", line 5, in <module> import pointnet2_utils File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/../utils/pointnet2_utils.py", line 11, in <module> from _ext import pointnet2 File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN-master/models/../utils/_ext/pointnet2/__init__.py", line 3, in <module> from ._pointnet2 import lib as _lib, ffi as _ffi ModuleNotFoundError: No module named '_ext.pointnet2._pointnet2' 请哪位大神可以指导一下,非常感谢!!!

Linux+pytorch下运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support

我在尝试实现Github上开源的代码[Relation-Shape-CNN](https://github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN ""),运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support train_cls.py:36: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. config = yaml.load(f) ************************** [workers]: 4 [num_points]: 1024 [num_classes]: 40 [batch_size]: 32 [base_lr]: 0.001 [lr_clip]: 1e-05 [lr_decay]: 0.7 [decay_step]: 21 [epochs]: 200 [weight_decay]: 0 [bn_momentum]: 0.9 [bnm_clip]: 0.01 [bn_decay]: 0.5 [evaluate]: 1 [val_freq_epoch]: 0.5 [print_freq_iter]: 20 [input_channels]: 0 [relation_prior]: 1 [checkpoint]: [save_path]: cls [data_root]: /media/lab/16DE307A392D4AED/zs ************************** /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:113: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(xyz_raising.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:115: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(xyz_raising.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:122: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func1.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:123: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func2.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:125: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func1.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:126: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func2.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:131: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(cr_mapping.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:132: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(cr_mapping.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:153: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(self.conv_avg.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:155: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self.conv_avg.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:201: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].weight, 1.0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:202: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:400: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(fc.bias, 0) Traceback (most recent call last): File "train_cls.py", line 167, in <module> main() File "train_cls.py", line 91, in main train(train_dataloader, test_dataloader, model, criterion, optimizer, lr_scheduler, bnm_scheduler, args, num_batch) File "train_cls.py", line 101, in train for i, data in enumerate(train_dataloader, 0): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 336, in __next__ return self._process_next_batch(batch) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 357, in _process_next_batch raise batch.exc_type(batch.exc_msg) RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in _worker_loop samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in <listcomp> samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/data/ModelNet40Loader.py", line 55, in __getitem__ label = torch.from_numpy(self.labels[idx]).type(torch.LongTensor) RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support 请大神解答!!!

pytorch使用cuda报错RuntimeError: CUDA error: unknown error,如何解决?

具体情况如下 ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082013_251355.jpg) cuda可用但是把tensor放到gpu上就会报这个错 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 按照类似问题https://ask.csdn.net/questions/767989所给的方法,检查了cuda版本,全局设置全局设置首选图形处理器为“高性能NVIDIA处理器” 但还是报错 显卡是gtx1050 按照网上方法运行cuda自带的deviceQuery.exe的结果 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082410_614414.jpg) 求助! 更新7.14 13:56 代码 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 在pycharm上运行就没有报错。。。 不知道为什么。。。

安装pytorch后使用conda出现报错不知怎么解决

安装了pytorch在一个新建环境后conda不知怎么就崩了 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/18/1579314770_106086.png) 一直是这个样子输入conda命令就这样 打开anaconda prompt也报这个错

关于pytorch里对cuda的报错:RuntimeError: expected device cuda:0 but got device cpu

运行时报错。 这是我的代码: ``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable x_train = np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]], dtype=np.float32) y_train = np.array([[1.23],[3.24],[2.3],[2.14],[2.93],[3.168],[1.779],[2.182],[2.59],[3.167],[1.042],[3.791],[3.313],[2.997],[1.1]], dtype=np.float32) x_train = torch.from_numpy(x_train) y_train = torch.from_numpy(y_train) class LinearRegression(nn.Module): def __init__(self): super(LinearRegression,self).__init__() self.linear = nn.Linear(1,1) def forward(self,x): out = self.linear(x) return out if torch.cuda.is_available(): model = LinearRegression().cuda() else: model = LinearRegression() criterion = nn.MSELoss() optimizer = optim.SGD(model.parameters(),lr = 1e-3) num_epoch = 100 for epcoh in range(num_epoch): if torch.cuda.is_available(): inputs = Variable(x_train).cuda() outputs = Variable(y_train).cuda() else: inputs = Variable(x_train) outputs = Variable(y_train) out = model(inputs) target = y_train loss = criterion(out,target) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() if (epcoh+1)%20 == 0: print('Epoch[{}/{}],loss:{:.6f}' .format((epcoh+1,num_epoch,loss.data[0]))) model.eval() predict = model(Variable(x_train)) predict = predict.data.numpy() plt.plot(x_train.numpy(),y_train(),'ro',label = 'Original data') plt.plot(x_train.numpy(),predict,label = 'Fitting Line') plt.show() ``` 错误截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/20/1587376899_948649.png) 各位大佬们,这个错误是怎么回事啊,是cpu的问题吗?以下是cpu的信息截图: torch.cuda.current_device(): 0 torch.cuda.device(0): <torch.cuda.device object at 0x0000027EA4CE4CC0> torch.cuda.device_count(): 1 torch.cuda.get_device_name(0): GeForce MX250 torch.cuda.is_available(): True

Pytorch运行错误:RuntimeError: error executing torch_shm_manager

执行一个python训练文件时,报错如下,请问是什么原因呀? 在mac上执行的,cpu方式,不知道是不是资源问题? File "/Users/xxx/anaconda3/envs/deepkeTest/lib/python3.7/multiprocessing/queues.py", line 236, in _feed obj = _ForkingPickler.dumps(obj) File "/Users/xxx/anaconda3/envs/deepkeTest/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) File "/Users/xxx/anaconda3/envs/deepkeTest/lib/python3.7/site-packages/torch/multiprocessing/reductions.py", line 324, in reduce_storage metadata = storage._share_filename_() RuntimeError: error executing torch_shm_manager at "/Users/xxx/anaconda3/envs/deepkeTest/lib/python3.7/site-packages/torch/bin/torch_shm_manager" at ../torch/lib/libshm/core.cpp:99

生成二维均匀分布的三维图报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'ndim'?

* 生成二维均匀分布的三维图报错 * 代码如下: ``` from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') x=np.arange(0,1,0.01) y=np.arange(0,1,0.01) X,Y=np.meshgrid(x,y) Z1=1 Z2=0 surf=ax.plot_surface(X,Y,Z1,color='b') surf=ax.plot_surface(X,Y,Z2,color='r') plt.show() ``` * 报错信息 Traceback (most recent call last): File "二维均匀分布.py", line 15, in <module> surf=ax.plot_surface(X,Y,Z1,color='b') File "E:\DataAnalysis\python-3.7.0\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.py", line 1610, in plot_surface if Z.ndim != 2: AttributeError: 'int' object has no attribute 'ndim' * 截图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/15/1555301940_905474.jpg) 给底面Z=0和均匀分布的平面Z=1染色,但显示这个问题,搜索了下,基本上没有与这个相似的。。。请教该如何改啊!~

PyTorch-YOLOv3 训练报错 如何解决?

报错信息 C:/w/1/s/windows/pytorch/aten/src\ATen/native/IndexingUtils.h:20: UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 141, in <module> logger.list_of_scalars_summary(tensorboard_log, batches_done) File "F:\StuPy\PyTorch-YOLOv3\utils\logger.py", line 17, in list_of_scalars_summary summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, simple_value=value) for tag, value in tag_value_pairs]) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Summary' 已经安装插件版本 tensorboard 2.0.0 tensorflow 2.0.0 tensorflow-estimator 2.0.1 termcolor 1.1.0 terminaltables 3.1.0 torch 1.3.1 torchvision 0.4.1 tqdm 4.41.1 urllib3 1.25.7 Werkzeug 0.16.0 wheel 0.33.6 wrapt 1.11.2

Windows10里annaconda下安装pycocotools包报错ERROR: Command errored out with exit status 128

最近为了课题,从https://github.com/ultralytics/yolov3 这里下载了代码并准备配置环境去训练我自己的数据。配置过程中出现了问题。 --- **背景** 由于我一开始用虚拟机装Ubuntu后配置基本功能就各种报错,不耐烦之后又按老师推荐下了docker,但是因为我是win10家庭版,安装过程也特别曲折。安装完之后发现现在阿里云里提供的镜像特别少,也没看到我需要的(难道是我的打开方式有问题?)反正最终也放弃了。现在选择直接在win10里用annaconda配置Pytorch来运行代码进行训练。 --- **配置要求** git clone获取的文件里requirements.txt的配置要求有 numpy opencv-python >= 4.1 torch >= 1.4 matplotlib pycocotools tqdm pillow 我已经在annaconda的base环境里安装了pytorch框架,搜索得到没有安装的只有opencv-python和pycocotools。在安装这两个包的过程中出现了各种各样的问题。 _opencv-python我通过pip的方式安装成功了,但是我也不知道装到哪里去了,也没有找到把它添加到annaconda环境里的方法。如果大佬有知道怎么解决就顺便教下我吧orz_ 最大的问题出现在安装pycocotools上。 --- **问题与尝试过的解决方法** 我在论坛里查了一下,目前有人提供了可在windows上下载pycocotools的链接:https://github.com/philferriere/cocoapi 。给出的教程有以下几步: 1. 安装[visualcppbuildtools_full.exe](https://blog.csdn.net/u012247418/article/details/82314129) 2. 重启电脑,在开始菜单中打开"Visual C++ 2015 x64 Native Build Tools Command Prompt"命令行 3. 命令行中键入"activate env_name"激活虚拟环境(env_name为虚拟环境名称——我输入的是base) 4. 命令行中键入下文完成pycocotools安装 ```pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI``` 我实际操作的过程: * 我安装了这个vs15插件,但我本机上安装的是vs17 ![安装完成后的开始菜单](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/14/1584118044_295423.jpg) * 我分别用命令行,git cmd和上面截图中的两个vs本机命令行进行了上面教程中的操作,结果都是一样的,下面是其中一个的截图 ![用vs17命令工具运行结果](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/14/1584119741_522499.jpg) 文字版如下: (base) D:\Anaconda3\Lib\site-packages>pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI Collecting git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI Cloning https://github.com/philferriere/cocoapi.git to c:\users\********\appdata\local\temp\pip-req-build-m06w4ozg Running command git clone -q https://github.com/philferriere/cocoapi.git 'C:\Users\********\AppData\Local\Temp\pip-req-build-m06w4ozg' fatal: early EOF fatal: the remote end hung up unexpectedly fatal: index-pack failed error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining ERROR: Command errored out with exit status 128: git clone -q https://github.com/philferriere/cocoapi.git 'C:\Users\********\AppData\Local\Temp\pip-req-build-m06w4ozg' Check the logs for full command output. 我的git刚刚升级时勾选了可以git字符网址,不过运行了还是这个报错。网上有说可以修改git config的,但是我搜索了我的所有安装盘都没有找到git的配置文件,就不了了之了。 向大佬们求一个解决方法!

运行mixmatch源码CIFAR10数据集时报错AttributeError: 'CIFAR10' object has no attribute 'targets',是怎么回事?

1. 在运行mixmatch程序的时候,用torchvision.datasets载入CIFAT10的时候出现AttributeError: 'CIFAR10' object has no attribute 'targets',错误 还有一个问题就是:由于用torchvision下载太慢,我先把数据集下下来了,然后放在了data目录下面,这个对结果会有影响嘛? 希望大家可以给点建议和意见,谢谢。 加载数据集的代码如下: ``` def get_cifar10(root, n_labeled, transform_train=None, transform_val=None, download=True): base_dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root, train=True, target_transform=True, download=download,) train_labeled_idxs, train_unlabeled_idxs, val_idxs = train_val_split(base_dataset.targets, int(n_labeled/10)) train_labeled_dataset = CIFAR10_labeled(root, train_labeled_idxs, train=True, transform=transform_train) train_unlabeled_dataset = CIFAR10_unlabeled(root, train_unlabeled_idxs, train=True, transform=TransformTwice(transform_train)) val_dataset = CIFAR10_labeled(root, val_idxs, train=True, transform=transform_val, download=True) test_dataset = CIFAR10_labeled(root, train=False, transform=transform_val, download=True) print (f"#Labeled: {len(train_labeled_idxs)} #Unlabeled: {len(train_unlabeled_idxs)} #Val: {len(val_idxs)}") return train_labeled_dataset, train_unlabeled_dataset, val_dataset, test_dataset ``` ``` def train_val_split(labels, n_labeled_per_class): labels = np.array(labels) train_labeled_idxs = [] train_unlabeled_idxs = [] val_idxs = [] for i in range(10): idxs = np.where(labels == i)[0] np.random.shuffle(idxs) train_labeled_idxs.extend(idxs[:n_labeled_per_class]) train_unlabeled_idxs.extend(idxs[n_labeled_per_class:-500]) val_idxs.extend(idxs[-500:]) np.random.shuffle(train_labeled_idxs) np.random.shuffle(train_unlabeled_idxs) np.random.shuffle(val_idxs) return train_labeled_idxs, train_unlabeled_idxs, val_idxs ``` 错误信息如下 (base) D:\CSStudy\PycharmProject\MixMatch-pytorch-master>python train.py --gpu 0 --n-labeled 250 --out cifar10@250 ==> Preparing cifar10 Using downloaded and verified file: ./data\cifar-10-python.tar.gz Traceback (most recent call last): File "train.py", line 431, in <module> main() File "train.py", line 88, in main train_labeled_set, train_unlabeled_set, val_set, test_set = dataset.get_cifar10('./data', args.n_labeled, transform_train=transform_train, transf orm_val=transform_val) File "D:\CSStudy\PycharmProject\MixMatch-pytorch-master\dataset\cifar10.py", line 21, in get_cifar10 train_labeled_idxs, train_unlabeled_idxs, val_idxs = train_val_split(base_dataset.targets, int(n_labeled/10)) AttributeError: 'CIFAR10' object has no attribute 'targets'

pytorch框架运行GAN时报错

电脑安装的是CUDA8.0 在运行的时候报错RuntimeError: cuda runtime error (8) : invalid device function at C:/ProgramData/Miniconda3/conda-bld/pytorch_1533094064887/work/aten/src/THC/THCTensorCopy.cu:206 在网上没有找到一样的错误请大神帮忙解答一下 感激不尽

CPU版本的pytorch maskrcnn怎么运行demo以及训练自己的shu'ju

最近刚学习深度学习,准备跑下pytorch版本的maskrcnn,但是因为电脑显卡是a卡,所以照着github(https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark)上的教程安装了必要组件,但是没有装cuda和apex,结果运行demo(命令:python webcam.py --min-image-size 300 MODEL.DEVICE cpu)的shi'hou总是出现以下提醒没有装apex,可是apex要求环境是cuda,我没法装cuda啊,有没有大神来解答下,万分感谢!!! ``` File "h:\mask-rcnn\maskrcnn-benchmark-windows10installationfixes_ver2\maskrcnn_benchmark\layers\nms.py", line 5, in <module> from apex import amp ModuleNotFoundError: No module named 'apex' ```

安装pytorch时错误:No matching distribution found for torch==1.3.1 cpu

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/20/1574249302_701569.jpg)

使用pytorch的dataloader时报错:RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 1004, 4680) exited unexpectedly

运行的是这一段代码,spyder老报错 RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 1004, 4680) exited unexpectedly 奇怪的是,同样的代码我在jupyter notebook里就能正常运行。 请问该如何解决 ``` import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) # 设定随机数种子 # 定义超参数 LR = 0.01 # 学习率 BATCH_SIZE = 32 # 批大小 EPOCH = 12 # 迭代次数 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 1000), dim=1) y = x.pow(2) + 0.1*torch.normal(torch.zeros(*x.size())) #plt.scatter(x.numpy(), y.numpy()) #plt.show() # 将数据转换为torch的dataset格式 torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y) # 将torch_dataset置入Dataloader中 loader = Data.DataLoader(dataset=torch_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=2) class Net(torch.nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.hidden = torch.nn.Linear(1, 20) self.predict = torch.nn.Linear(20, 1) def forward(self, x): x = F.relu(self.hidden(x)) x = self.predict(x) return x # 为每个优化器创建一个Net net_SGD = Net() net_Momentum = Net() net_RMSprop = Net() net_Adam = Net() nets = [net_SGD, net_Momentum, net_RMSprop, net_Adam] # 初始化优化器 opt_SGD = torch.optim.SGD(net_SGD.parameters(), lr=LR) opt_Momentum = torch.optim.SGD(net_Momentum.parameters(), lr=LR, momentum=0.8) opt_RMSprop = torch.optim.RMSprop(net_RMSprop.parameters(), lr=LR, alpha=0.9) opt_Adam = torch.optim.Adam(net_Adam.parameters(), lr=LR, betas=(0.9, 0.99)) optimizers = [opt_SGD, opt_Momentum, opt_RMSprop, opt_Adam] # 定义损失函数 loss_function = torch.nn.MSELoss() losses_history = [[], [], [], []] # 记录training时不同神经网络的loss值 for epoch in range(EPOCH): print('Epoch:', epoch + 1, 'Training...') for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(loader): b_x = Variable(batch_x) b_y = Variable(batch_y) for net, opt, l_his in zip(nets, optimizers, losses_history): output = net(b_x) loss = loss_function(output, b_y) opt.zero_grad() loss.backward() opt.step() l_his.append(loss.item()) labels = ['SGD', 'Momentum', 'RMSprop', 'Adam'] for i, l_his in enumerate(losses_history): plt.plot(l_his, label=labels[i]) plt.legend(loc='best') plt.xlabel('Steps') plt.ylabel('Loss') plt.ylim((0, 0.2)) plt.show() ```

IDLE import torch报错:SyntaxError: invalid syntax

>>> import torch Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> import torch File "C:\Python\Python37\torch.py", line 2 t.abs? ^ SyntaxError: invalid syntax >>> ``` ```

pytorch使用多张显卡报错,求改证

同一段代码使用单显卡操作时没有任何问题,使用多显卡时则会出现 ``` RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM ``` 错误,不知道这个错误是如何产生的,网上查询得出的最有可能的解答是数据只要不是float32就会产生这样的问题,但不做任何修改仅使用单显卡这样的问题就不会存在 实在是想不通了,求大神解答。 代码来源:[github源代码](https://github.com/nashory/pggan-pytorch)

在Cent OS中复现已发表文章的 神经网络训练过程,报错ValueError: low >= high

``` Traceback (most recent call last): File "trainIEEE39LoadSheddingAgent.py", line 139, in <module> env.reset() File "/root/RLGC/src/py/PowerDynSimEnvDef_v3.py", line 251, in reset fault_bus_idx = np.random.randint(0, total_fault_buses)# an integer, in the range of [0, total_bus_num-1] File "mtrand.pyx", line 630, in numpy.random.mtrand.RandomState.randint File "bounded_integers.pyx", line 1228, in numpy.random.bounded_integers._rand_int64 ValueError: low >= high ``` 报错如上,为什么会这样报错?如何解决?谢谢!

下载pytorch时出现问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/24/1582530184_45028.png) 请问如何解决呢?

pytorch cuda版运行出错 invalid start byte

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/10/1568085836_939200.png) torch.cuda.is_available() 显示为true 但使用任何model.cuda() x.cuda() 则会报错 如图所示 跪求解答

python多进程错误,FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory

报错截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/27/1587976019_60884.jpg) 代码大概是这样的,我在一个类的init方法里面创建了一个Queue对象,并使用多进程启动了该类的一个方法,然后就会这样报错。 单独创建Queue对象不开启多进程是可以运行的,不创建Queue对象开启多进程也是可以运行的。 请问这个是什么原因导致了报错?怎么解决呢?

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

点沙成金:英特尔芯片制造全过程揭密

“亚马逊丛林里的蝴蝶扇动几下翅膀就可能引起两周后美国德州的一次飓风……” 这句人人皆知的话最初用来描述非线性系统中微小参数的变化所引起的系统极大变化。 而在更长的时间尺度内,我们所生活的这个世界就是这样一个异常复杂的非线性系统…… 水泥、穹顶、透视——关于时间与技艺的蝴蝶效应 公元前3000年,古埃及人将尼罗河中挖出的泥浆与纳特龙盐湖中的矿物盐混合,再掺入煅烧石灰石制成的石灰,由此得来了人...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

外包程序员的幸福生活

今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥,不是在外包公司上班的那种,是一名自由职业者,接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主,Z哥,老程序员,是我十多年前的老同事,技术大牛,当过CTO,也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球,再加上住的距离不算远,所以一直也断断续续的联系着,我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败,后来他开始干起了外包,利用自己的技术能...

C++11:一些微小的变化(新的数据类型、template表达式内的空格、nullptr、std::nullptr_t)

本文介绍一些C++的两个新特性,它们虽然微小,但对你的编程十分重要 一、Template表达式内的空格 C++11标准之前建议在“在两个template表达式的闭符之间放一个空格”的要求已经过时了 例如: vector&lt;list&lt;int&gt; &gt;; //C++11之前 vector&lt;list&lt;int&gt;&gt;; //C++11 二、nullptr ...

优雅的替换if-else语句

场景 日常开发,if-else语句写的不少吧??当逻辑分支非常多的时候,if-else套了一层又一层,虽然业务功能倒是实现了,但是看起来是真的很不优雅,尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿",看到这么多if-else,脑袋瓜子就嗡嗡的,总想着解锁新姿势:干掉过多的if-else!!!本文将介绍三板斧手段: 优先判断条件,条件不满足的,逻辑及时中断返回; 采用策略模式+工厂模式; 结合注解,锦...

深入剖析Springboot启动原理的底层源码,再也不怕面试官问了!

大家现在应该都对Springboot很熟悉,但是你对他的启动原理了解吗?

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

【阿里P6面经】二本,curd两年,疯狂复习,拿下阿里offer

二本的读者,在老东家不断学习,最后逆袭

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《经典算法案例》01-08:如何使用质数设计扫雷(Minesweeper)游戏

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷(Minesweeper),如果把质数当作一颗雷,那么,表格中红色的数字哪些是雷(质数)?您能找出多少个呢?文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数(素数),6的倍数等,方便大家观察质数的分布规律及特性,以便对算法求解有指导意义。另外,判断质数是初学算法,理解算法重要性的一个非常好的案例。

《Oracle Java SE编程自学与面试指南》最佳学习路线图(2020最新版)

正确选择比瞎努力更重要!

面试官:你连SSO都不懂,就别来面试了

大厂竟然要考我SSO,卧槽。

微软为一人收购一公司?破解索尼程序、写黑客小说,看他彪悍的程序人生!...

作者 | 伍杏玲出品 | CSDN(ID:CSDNnews)格子衬衫、常掉发、双肩包、修电脑、加班多……这些似乎成了大众给程序员的固定标签。近几年流行的“跨界风”开始刷新人们对程序员的...

终于,月薪过5万了!

来看几个问题想不想月薪超过5万?想不想进入公司架构组?想不想成为项目组的负责人?想不想成为spring的高手,超越99%的对手?那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

我说我懂多线程,面试官立马给我发了offer

不小心拿了几个offer,有点烦

自从喜欢上了B站这12个UP主,我越来越觉得自己是个废柴了!

不怕告诉你,我自从喜欢上了这12个UP主,哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件,几乎每天都会看,可是吧,看的越多,我就越觉得自己是个废柴,唉,老天不公啊,不信你看看…… 间接性踌躇满志,持续性混吃等死,都是因为你们……但是,自己的学习力在慢慢变强,这是不容忽视的,推荐给你们! 都说B站是个宝,可是有人不会挖啊,没事,今天咱挖好的送你一箩筐,首先啊,我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了,为啥 ,咱撇...

立即提问
相关内容推荐