本人（新手）手动+自动卸载了dlib模块，但是还能正常import这怎么回事啊

我前几天安装好了dlib的库，想练练人脸识别的那玩样，费了好大的劲才装好dlib模块，后来发现CPU版本的处理起来有点慢，打算卸载了安装GPU版本的，cmd输入pip uninstall dlib，一开始是显示无法找到这个模块的位置。 我就很纳闷了...然后各种手动删dlib的文件夹也还是能import dlib，使用dlib.DLIB_USE_CUDA一直显示false。接着我卸载重装了python还有anaconda3，依旧能导入dlib...不过经过我各种乱删（我知道这并不好），现在能Import dlib，但是里面的功能都没了，用pip uninstall dlib显示Skipping dlib as it is not installed. 所以，这个库究竟能不能清理干净哇？第一次求助请求各位大佬们包涵 还有，那个python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA指令好像对dlib-19.17没用了？ 一直显示The --yes options to dlib's setup.py don't do anything since all these options are on by default. So --yes has been removed. Do not give it to setup.py. = =现在不知道怎么安装GPU版本了...我非计算机专业的但我还算有兴趣想要学python，遇到很多问题只能百度...这个问题百度了好久没答案只好求助各位了..

C++版Dlib库怎么将提取的人脸特征保存在硬盘，用哪个函数？？

如题，我是在VS2017里面编程的；寻找了许多博客，都没有C++版保存模型的例子 参考博客： [](https://blog.csdn.net/jcjx0315/article/details/73449315 "") https://blog.csdn.net/jcjx0315/article/details/73449315

python安装dlib模块出错

使用python -m pip install dlib 出错原因如下： python -m pip install dlib Collecting dlib Using cached dlib-19.1.0.tar.gz Building wheels for collected packages: dlib Running setup.py bdist_wheel for dlib ... error Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\temp\\pip-build-yjbauy\\dlib\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d c:\users\administrator\appdata\local\temp\tmpebunu3pip-wheel- --python-tag cp27: running bdist_wheel running build error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path. You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/ You can also specify its path with --cmake parameter. ---------------------------------------- Failed building wheel for dlib Running setup.py clean for dlib **Failed to build dlib Installing collected packages: dlib Running setup.py install for dlib ... error** Complete output from command D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\temp\\pip-build-yjbauy\\dlib\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile: running install running build error: Cannot find cmake, ensure it is installed and in the path. You can install cmake using the instructions at https://cmake.org/install/ You can also specify its path with --cmake parameter. ---------------------------------------- Command "D:\python语言\python27\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='c:\\users\\administrator\\appdata\\local\\temp\\pip-build-yjbauy\\dlib\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record c:\users\administrator\appdata\local\temp\pip-xtjkek-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in c:\users\administrator\appdata\loc 以前安装过python2和python3，现在已经把python3卸载了。 使用pip install XXX会出现错误，所以才用python -m pip install dlib windows 64为位的系统

python face_recognition库中使用其他的功能都可以正常运行，但只有用face_encodings会报错？

已正确安装dlib和face_recognition库 __代码如下：__ ``` import face_recognition face_recognition.face_encodings("F:/multi-media/video frames/260.png") ``` 报错如下： ``` PS F:\multi-media> & C:/Users/ONE7/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe "f:/multi-media/vedio analysis.py" Traceback (most recent call last): File "f:/multi-media/vedio analysis.py", line 118, in <module> face_recognition.face_encodings("F:/multi-media/video frames/260.png", known_face_locations=None, num_jitters=1) File "C:\Users\ONE7\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 209, in face_encodings raw_landmarks = _raw_face_landmarks(face_image, known_face_locations, model="small") File "C:\Users\ONE7\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 153, in _raw_face_landmarks face_locations = _raw_face_locations(face_image) File "C:\Users\ONE7\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\face_recognition\api.py", line 102, in _raw_face_locations return face_detector(img, number_of_times_to_upsample) TypeError: __call__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: dlib.fhog_object_detector, image: array, upsample_num_times: int=0) -> dlib.rectangles Invoked with: <dlib.fhog_object_detector object at 0x0000026A438B91B0>, 'F:/multi-media/video frames/260.png', 1 ```

linux anaconda3 python环境，import dlib报错

服务器linux是凝思操作系统 anaconda3、python配置都弄好了 #python -V Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (64-bit) 进入python #python #import dlib --报下面错误 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: /opt/python/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/dlib-19.9.0-py3.5-linux-x86_64.egg/dlib.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNSt8messagesIcE2idE /opt/python/anaconda3是我的anaconda3目录 我在本机linux虚拟机(优麒麟系统),同样配置import dlib不会报错，python项目也能跑的起来，应该是环境问题，各位大神看下这个报错是哪个环境有问题，怎么解决

Python3.5版本，怎样才能成功安装face_recognition库？

win7系统，Python3.5版本，已经成功安装dlib 库，当pip install face_recognition时， 为什么还会出现Failed building wheel for dlib ``` ``` ``` ```

python上dlib的安装，找不到boost

运行环境： win7 python3.6 dlib 19.8 cmake3.10.2 boost1.66.0 vs2015 其中boost在vs2015中可以使用，并且已在环境变量中添加了path：  在dlib根目录运行 python setup.py install 之后的错误报告：    报告中说使用的是cmake3.10，我直接在cmake3.10的gui上编译boost是没问题的  但是我在命令窗安装cmake时说的是安装cmake0.9.9：  两者是一个吗。 然后这里问题出在哪呢，求解。感谢。

谁有编译好的python dlib 19.10.0的whl文件

官网的只有c++的，我是用python，实在不想下cmke什么的，太麻烦了，谁有编译好的给下 万分感谢，我是python3.6版本

c++ dlib使用中的debug编译不通过，急！！！

 如你所见，这是一个官方sample，当我运行的时候却告诉我命名空间不存在， 看上去是我环境配置的问题，可是我又找不到问题所在。   还望大神指点。

关于django项目静态文件的使用

先看我的目录：  首先我不是想把static文件用于html等，只有我的faceIdentify.py文件需要导入2个静态文件： ``` redictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") face_rec_model = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") ``` 我再setting里配置了： ``` STATIC_URL = '/static/' STATICFILES_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'static') ``` 结果是一运行项目就会报错说找不到文件。 RuntimeError: Unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat 网上教程大都是把静态文件用于html等，我只是加载一下，但不会怎么弄，求大神指点，万分感谢！！！

python人脸识别用什么库比较合适

目前我试过用dlib库提取特征值，通过特征值用svm、knn分类 另外我还用opencv里面的haarcascade_frontalface_alt.xml识别人脸，在通过opencv 的cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()进行训练和预测 上述方法识别率都不是很理想，想问问大神们都用的什么？ 我是新手，没用过TensorFlow和PaddlePdaddle，不知道这2个能用不？ 跪求指导，先感谢了

zhiyuan-Ubuntu14.04-A9下dlib交叉编译报[libdlib.a] Error 2

Ubuntu14.04虚拟机环境下交叉编译dlib时报错，报错内容如下： Error running link command: No such file or directory make[2]: *** [libdlib.a] Error 2 make[1]: *** [CMakeFiles/dlib.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 交叉编译参考文档地址： https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80365320

ROS系统使用外部包，提示找不到libdlib

最近在学习ROS，想添加一个外部的功能包：http://wiki.ros.org/ipa_room_segmentation ，下载后放到我的工程空间/src，编译不通过，显示错误： Could not find a package configuration file provided by "libdlib" with any of the following names: libdlibConfig.cmake libdlib-config.cmake Add the installation prefix of "libdlib" to CMAKE_PREFIX_PATH or set "libdlib_DIR" to a directory containing one of the above files. If "libdlib" provides a separate development package or SDK, be sure it has been installed. 然后我根据这个指导(https://www.learnopencv.com/install-dlib-on-ubuntu/) 安装了dlib， 再次编译结果还是一样的错误。 我是不是应该要在工作空间/src/cmakelist.txt里面添加一些语句来使得dlib与之关联？？

IAR 7.2 identifier "size_t" is undefined

如果使用memset()函数的话会出现 Error[Pe020]: identifier "size_t" is undefined C:\Program Files (x86)\IAR Systems\Embedded Workbench 7.2\arm\inc\c\DLib_Product_string.h 57 IAR设置已经包含了标准库，不知道为什么就是找不到 size_t  

根据特征点进行人脸识别

我现在可以通过dlib从一张图片上获取68个人脸特征点在图片中的坐标，请问该如何利用这些坐标进行人脸识别，我用的是dlib18.18 python2.7

django在哪编写自己的业务逻辑

先看我的目录结构  我现在能做个最简单的流程，在urls.py写好url，通过此url调用views.py里的一个函数，然后页面输入能显示，但我想写一个业务，需要导入 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 文件（以下称为A文件） 我在faceRecognition文件夹里新建了个py文件，导入此文件，居然报错： 代码： ``` ace_rec_model = dlib.face_recognition_model_v1("C:\\Users\\51530\\Desktop\\openFace\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat") ``` （注：我这个A文件放在faceRecognition文件下了，直接用‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat’会提示无法打开此文件，所以上代码我直接指向我这个文件的本地目录了） 报错： RuntimeError: An error occurred while trying to read the first object from the file C:\Users\51530\Desktop\openFace\shape_predictor_68_face_landmarks.dat. ERROR: Error deserializing object of type unsigned long while deserializing object of type std::string 跪求大神指点，第一个用django项目，就是想做个简单的服务跑上去，真是一步一个坑啊。。。

Error deserializing object of type int

这个是什么问题，我找了好多方法都解决不了 代码没有错，但是就是运行不了。 求大神解答 ``` RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-9d4046540513> in <module> 50 if __name__ == "__main__": 51 ---> 52 feature() <ipython-input-2-9d4046540513> in feature() 28 image_file = "D:\\1.jpg" 29 detector = dlib.get_frontal_face_detector() ---> 30 predictor = dlib.shape_predictor("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\shibiefengleqi\\haarcascade_frontalface_default.xml") 31 image = cv2.imread(image_file) 32 image = resize(image, width=1200) RuntimeError: Error deserializing object of type int ```

python 图像识别的自动学习自动训练

python的图像识别 用opencv或是dlib进行识别 如何进行自动训练或是自动学习呢？ 有没有相关的资料或是教程 能有详细的demo最好 例如 识别这个杯子 学习训练后再一大堆杯子中能识别出学习的那个杯子

【cudaFree() failed. Reason: driver shutting down 】

问题说明： 定义检测网络时，定义为全局变量会引发问题，但是定义为局部变量就没有这个问题。哪位大神遇到过类似情况，请求指教。。 //net_type detect_net; //anet_type feature_net; //示例代码： #include <iostream> #include <dlib/dnn.h> #include <dlib/data_io.h> #include <dlib/image_processing.h> //#include <dlib/gui_widgets.h> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace dlib; // ---------------------------------------------------------------------------------------- //hog face detecting template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual = add_prev1<block<N,BN,1,tag1<SUBNET>>>; template <template <int,template<typename>class,int,typename> class block, int N, template<typename>class BN, typename SUBNET> using residual_down = add_prev2<avg_pool<2,2,2,2,skip1<tag2<block<N,BN,2,tag1<SUBNET>>>>>>; template <int N, template <typename> class BN, int stride, typename SUBNET> using block = BN<con<N,3,3,1,1,relu<BN<con<N,3,3,stride,stride,SUBNET>>>>>; template <int N, typename SUBNET> using ares = relu<residual<block,N,affine,SUBNET>>; template <int N, typename SUBNET> using ares_down = relu<residual_down<block,N,affine,SUBNET>>; template <typename SUBNET> using alevel0 = ares_down<256,SUBNET>; template <typename SUBNET> using alevel1 = ares<256,ares<256,ares_down<256,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel2 = ares<128,ares<128,ares_down<128,SUBNET>>>; template <typename SUBNET> using alevel3 = ares<64,ares<64,ares<64,ares_down<64,SUBNET>>>>; template <typename SUBNET> using alevel4 = ares<32,ares<32,ares<32,SUBNET>>>; using anet_type = loss_metric<fc_no_bias<128,avg_pool_everything< alevel0< alevel1< alevel2< alevel3< alevel4< max_pool<3,3,2,2,relu<affine<con<32,7,7,2,2, input_rgb_image_sized<150> >>>>>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // dnn face detecting template <long num_filters, typename SUBNET> using con5d = con<num_filters,5,5,2,2,SUBNET>; template <long num_filters, typename SUBNET> using con5 = con<num_filters,5,5,1,1,SUBNET>; template <typename SUBNET> using downsampler = relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<32, relu<affine<con5d<16,SUBNET>>>>>>>>>; template <typename SUBNET> using rcon5 = relu<affine<con5<45,SUBNET>>>; using net_type = loss_mmod<con<1,9,9,1,1,rcon5<rcon5<rcon5<downsampler<input_rgb_image_pyramid<pyramid_down<6>>>>>>>>; // ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ // define the global variable //shape_predictor sp; //net_type detect_net; //anet_type feature_net; void sc_face_recog_init(); void sc_face_recog_init() { /* shape_predictor sp; net_type detect_net; anet_type feature_net; */ deserialize("mmod_human_face_detector.dat") >> detect_net; deserialize("shape_predictor_5_face_landmarks.dat") >> sp; deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> feature_net; } int main(int argc, char *argv[]) { printf("hello\n\n\n\n"); //运行是出现错误 cudaFree() failed. Reason: driver shutting down // cudaFreeHost() failed. Reason: driver shutting down sc_face_recog_init(); detect_net.clean(); return 0; } ``` ```

相见恨晚的超实用网站

搞学习 知乎：www.zhihu.com 简答题：http://www.jiandati.com/ 网易公开课：https://open.163.com/ted/ 网易云课堂：https://study.163.com/ 中国大学MOOC：www.icourse163.org 网易云课堂：study.163.com 哔哩哔哩弹幕网：www.bilibili.com 我要自学网：www.51zxw

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载    点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。

字节跳动视频编解码面经

引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习（图形图像岗位），然后hr打电话过来问了一下会不会opengl，c++，shador，当时只会一点c++，其他两个都不会，也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批，因为内推没有具体的岗位，hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗，我说实习投过这个岗位不合适，不会opengl和shador，然后hr就说秋招更看重基础。我当时

开源一个功能完整的SpringBoot项目框架

福利来了，给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目，看了很多开源的框架，大多是一些demo或者是一个未成形的项目，基本功能都不完整，尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架，里面通用模块有：用户模块，权限模块，菜单模块，功能模块也齐全了，每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来，供大家使用和学习。 为什么用框架？ 框架可以学习整体

源码阅读(19)：Java中主要的Map结构——HashMap容器（下1）

（接上文《源码阅读(18)：Java中主要的Map结构——HashMap容器（中）》） 3.4.4、HashMap添加K-V键值对（红黑树方式） 上文我们介绍了在HashMap中table数组的某个索引位上，基于单向链表添加新的K-V键值对对象（HashMap.Node&lt;K, V&gt;类的实例），但是我们同时知道在某些的场景下，HashMap中table数据的某个索引位上，数据是按照红黑树

c++制作的植物大战僵尸，开源，一代二代结合游戏

    此游戏全部由本人自己制作完成。游戏大部分的素材来源于原版游戏素材，少部分搜集于网络，以及自己制作。 此游戏为同人游戏而且仅供学习交流使用，任何人未经授权，不得对本游戏进行更改、盗用等，否则后果自负。 目前有六种僵尸和六种植物，植物和僵尸的动画都是本人做的。qq：2117610943 开源代码下载 提取码：3vzm 点击下载--&gt; 11月28日 新增四种植物 统一植物画风，全部修

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过

Python——画一棵漂亮的樱花树（不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔）

最近翻到一篇知乎，上面有不少用Python（大多是turtle库）绘制的树图，感觉很漂亮，我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码分享给大家（这些我都测试过，确实可以生成喔~） one 樱花树 动态生成樱花 效果图（这个是动态的）： 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 顺便拉下票，我在参加csdn博客之星竞选，欢迎投票支持，每个QQ或者微信每天都可以投5票，扫二维码即可，http://m234140.nofollow.ax.

Python 基础（一）：入门必备知识

目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义，单下划线开头的标识符，如：_xxx ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供

深度学习图像算法在内容安全领域的应用

互联网给人们生活带来便利的同时也隐含了大量不良信息，防范互联网平台有害内容传播引起了多方面的高度关注。本次演讲从技术层面分享网易易盾在内容安全领域的算法实践经验，包括深度学习图

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 1. for - else 什么？不是 if 和 else 才

数据库优化 - SQL优化

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理

餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”我楞了一下，心里想女朋友今天是怎么了，怎么突然问出这么专业的问题，但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊，想了一下便说：“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧！” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员，岁数大了，加班加不动了，升迁也无望，于是拿着手里

经典算法（5）杨辉三角

写在前面： 我是 扬帆向海，这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录，如果您对 Java、算法 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习。 用知识改变命运，让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

面试官：了解RESTful吗？ 我：听说过。 面试官：那什么是RESTful？ 我：就是用起来很规范，挺好的 面试官：是RESTful挺好的，还是自我感觉挺好的 我：都挺好的。 面试官：… 把门关上。 我：… 要干嘛？先关上再说。 面试官：我说出去把门关上。 我：what ？，夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看

项目中的if else太多了，该怎么重构？

介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

Python 编程实用技巧

Python是一门很灵活的语言，也有很多实用的方法，有时候实现一个功能可以用多种方法实现，我这里总结了一些常用的方法，并会持续更新。

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，

程序员：我终于知道post和get的区别

IT界知名的程序员曾说：对于那些月薪三万以下，自称IT工程师的码农们，其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居，但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出，不知激起了多少(码农)程序员的愤怒，却又无可奈何，于是码农问程序员。 码农：你知道get和post请求到底有什么区别？ 程序员：你看这篇就知道了。 码农：你月薪三万了？ 程序员：嗯。 码农：你是怎么做到的? 程序员：

"狗屁不通文章生成器"登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

前言 GitHub 被誉为全球最大的同性交友网站，……，陪伴我们已经走过 10+ 年时间，它托管了大量的软件代码，同时也承载了程序员无尽的欢乐。 上周给大家分享了一篇10个让你笑的合不拢嘴的Github项目，而且还拿了7万+个Star哦，有兴趣的朋友，可以看看， 印象最深刻的是 “ 呼吸不止，码字不停 ”： 老实交代，你是不是经常准备写个技术博客，打开word后瞬间灵感便秘，码不出字？ 有什么

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《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

你知道的越多，你不知道的越多 点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU

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